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函数、变量和调试；重新开始我的 DS、AI 和 ML 之旅
探索python编程的奇妙旅程：深入理解函数与全局变量 一直以来，构建优秀程序的挑战激发着我的热情。虽然我秉持着谦逊的学习态度，但此刻，我渴望将所学知识用于更广阔的应用，造福大众。 近日，我深入复习了Python的基础概念，并从中获得了重要的领悟： 更深层次的思考 我开始追问更深层次的问题，例如：“如果我这样修改，这段代码为什么无法运行？”即使问题最终得以解决，这样的发问也帮助我理解代码背后的运行机制，这对于调试和问题解决至关重要。 函数的魅力 函数是执行特定任务的代码块，可...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 11 -
在 PyTorch 中解压
pytorch 中的 unsqueeze() 函数详解 本文将详细解释 PyTorch 中 unsqueeze() 函数的功能和用法。unsqueeze() 函数可以为张量添加一个维度，其大小为 1。这在处理神经网络中的数据时非常有用，例如将批大小为 1 的样本添加到批处理维度中。 unsqueeze() 函数参数: input (Tensor): 输入张量。 支持 int、float、complex 或 bool 类型。 dim (int): 要插入新维度的维度索...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 10 -
使用 Django 和 HTMX 创建待办事项应用程序 - 添加新待办事项的部分
在本教程的第三部分，我们实现了待办事项的添加和删除功能。接下来，我们将添加一个表单，用于创建新的待办事项，并利用 htmx 和后端路由处理 post 请求。 表单效果如下： 处理 POST 请求 创建新待办事项，通常有两种 POST 路由方法：使用单独的路由（例如 /tasks/create）或复用已有的任务列表路由 /tasks。我们选择后者，因为它更符合 RESTful 和超媒体原则，但两种方法都可行。 由于 URL 已定义，我们只需修改 core/views.py 中...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 15 -
使用 pypyp 和 uv 的 Linux Shell 符合人体工程学的 Pyhon 文本管道解决方案
摘要 本文简要介绍了基于 pypyp 和 uv 的 Linux 文本管道解决方案。该方案允许您充分利用已掌握的 Python 知识和库，无需学习 awk。本文重点阐述选择该方案的原因，而非使用方法细节。如需深入了解使用方法，请访问 pypyp 和 uv 的官方主页。 为何不用 awk？ 在编写 Linux shell 脚本或命令时，awk、sed 和 grep 是强大的文本处理工具：例如，ls | grep myname 用于查找特定文件，sed 用于替换文本，awk 则可...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 11 -
理解分词器：深入研究带有拥抱面孔的分词器
自然语言处理 (NLP) 中的核心概念之一是标记化，尤其在处理语言模型时尤为重要。本文将深入探讨分词器的功能、工作机制，并演示如何借助 Hugging Face 的 Transformers 库 (https://www.php.cn/link/6d1be3a2fee8021297abde7f310a2fab) 实现各种应用。 分词器详解 分词器的核心任务是将原始文本分解成更小的单元，即标记。这些标记可以是单词、子词或字符，具体取决于所用分词器的类型。标记化的目标是将人类可...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 17 -
如何解析计算机代码，代码的出现 ay 3
探秘advent of code第三天的解析挑战：优雅地处理杂乱输入 最近重温Advent of Code第三天的挑战，它巧妙地提出了一个有趣的解析问题：从杂乱的输入中提取有效代码。这对于解析器和词法分析器开发来说是一次绝佳的练习。让我们一起探索解决这个问题的策略。 起初，我依赖hy进行解析。但最近对生成式AI的探索让我转向了funcparserlib库。这次挑战让我深入了解了funcparserlib的强大功能。 词法分析（分词） 处理杂乱输入的第一步是词法分析（或标记化...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 14 -
使用 Lambda 函数从 So DynamoDB 解析和加载数据
本文介绍如何使用aws lambda函数将s3存储桶中的json数据加载到dynamodb表中。 先决条件: 拥有向S3上传对象的权限。 拥有S3和DynamoDB权限的Lambda执行角色。 架构和组件: 本方案使用三个AWS服务： S3存储桶: 作为可扩展、安全、高性能的对象存储服务，用于存储数据。 Lambda函数: 无服务器计算服务，用于运行代码并处理数据，无需管理基础设施。支持多种编程语言，易于设置。 DynamoDB: 无服务器NoSQL数据库，...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 15 -
使用 HTMX 和 Django 创建待办事项应用程序，部分无限滚动
本教程是学习使用 django 和 htmx 实现无限滚动的第七部分。我们将遵循 htmx 文档，逐步实现待办事项列表的无限滚动功能。完整系列教程可在 dev.to/rodbv 查看。 更新部分模板以支持多项目加载 实现无限滚动需要一次返回多个待办事项（项目的下一页），并将其加载到现有部分模板中。这需要修改部分模板的结构。当前模板渲染单个待办事项，如下图所示： 我们需要调整结构，使部分模板包含循环： 修改 core/templates/index.html 模板： {%...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 15 -
使用Python进行对称数据加密
本教程将演示如何在Python中使用Fernet算法进行对称加密。这是一种简单易用的方法，适合初学者入门。 首先，需要安装cryptography库： pip install cryptography 接下来，我们编写一个简单的加密脚本： from cryptography.fernet import Fernet # 生成密钥 key = Fernet.generate_key() # 创建Fernet实例 f = Fernet(key) # 加密数据 data =...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 12 -
提交微调工作：组织劳动力
高效利用OpenAI进行模型微调：纪律与协调 为了高效地完成模型微调任务，我们需要遵循严格的流程，并充分利用OpenAI提供的工具。本文将详细介绍如何创建和管理OpenAI的微调作业，确保模型能够从精心准备的数据集中学习。 使用OpenAI进行微调 创建微调作业使用client.fine_tuning.job.create()方法，该方法需要您提供配置信息和数据集。以下是对关键参数的详细解释： 参数详解 1. 模型 (Model) 说明: 您希望微调的预训练GPT模型...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 11
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