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全部在 PyTorch 中

pytorch 的 torch.all() 函数详解及示例本文将详细解释 PyTorch 中 torch.all() 函数的功能、参数以及使用方法，并提供丰富的代码示例进行说明。 torch.all() 用于检查张量中所有元素是否都为真 (True)。函数功能: torch.all() 函数用于判断一个张量或多个张量中的所有元素是否都为 True。如果所有元素都为 True，则返回 True；否则返回 False。该函数可以处理不同维度的张量，并支持指定维度进行检...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 12
初学者 Python 项目：使用 OpenCV 和 Mediapipe 构建增强现实绘图应用程序

本Python项目构建一个简单的增强现实(AR)绘图应用程序。利用摄像头和手势，您可以在屏幕上进行虚拟绘画，自定义画笔，甚至保存您的作品！项目设置首先，创建一个新文件夹，并使用以下命令初始化新的虚拟环境： python -m venv venv ./venv/scripts/activate 然后，使用pip或您选择的包管理器安装必要的库： pip install mediapipe opencv-python 注意: 安装最新版mediapipe时可能遇到兼容性问...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 7
Python Day-Dictionary-练习、任务

字典 - {}: 字典存储键值对数据，有序、可变且键值唯一。练习：字典的基本操作： menu = {'idli': 10, 'dosai': 20, 'poori': 30} print(menu) # 输出：{'idli': 10, 'dosai': 20, 'poori': 30} menu['pongal'] = 40 del menu['idli'] print(menu) # 输出：{'dosai': 20, 'poori': 30, 'pongal...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 6
今年最佳编程语言

本文盘点了2025年表现优异的编程语言，并对其特性及常用库进行了简要概述。 Python: 以其易用性和强大的库而著称，应用范围广泛。数据科学: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Web开发: Django, Flask 自动化: Selenium, Beautiful Soup 机器学习: Keras, OpenCV JavaScript: Web前端开发的霸主，也广泛应用于后端和移动开发。...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 9
学习如何编码？

您是否好奇网站、应用和游戏的幕后奥秘？答案就在于编码！编码是计算机能够理解的语言，如同我们用英语或其他语言交流一样，计算机也需要特殊的语言来执行指令。如果您渴望学习编码，那么您已经找到了正确的资源！本文将引导您如何通过简单易懂的步骤，免费学习Python和JavaScript编程。这两种语言功能强大且应用广泛，能用于创建从网站到移动应用的各种项目。无论您是编程新手还是希望提升技能，本指南都将助您开启编码之旅。为什么学习编码？想象一下，您可以根据自己的兴趣创建一个简单的...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 8
Python 的神奇方法

深入 Python 的 __new__ 方法 Python 中，创建新对象时会调用 __new__ 方法。该方法负责创建并返回一个新的类实例。当需要自定义对象创建过程时，例如实现单例模式、对象缓存或内存管理，就需要用到 __new__ 方法。 __new__ 方法的调用时机 __new__ 方法总是在 __init__ 方法之前被调用。创建新对象的典型步骤如下： __new__: 分配对象内存空间。 __init__: 初始化对象属性。 __new__ 方法的应用...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 10
PyTorch 中的正方形

请我喝杯咖啡☕ 本文将介绍 PyTorch 中的 square() 函数，该函数用于计算张量中每个元素的平方。 square() 函数详解 square() 函数可以对 0 维或多维张量中的每个元素进行平方运算。其使用方法灵活，既可以直接作用于张量对象，也可以作为 torch 模块中的一个函数使用。参数: input (Tensor): 输入张量，可以是整数、浮点数、复数或布尔类型的张量。这是必需参数。 out (Tensor, 可选): 输出张量。如果指定了 out...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 5
用于股票情绪分析的 Python 脚本

python在金融领域日益普及，其应用范围广泛，从基础计算到高级股票市场数据统计分析无所不包。本文将介绍一个python脚本，它展现了python在金融领域的强大功能，能够无缝整合数据、执行复杂计算并自动化任务，成为金融专业人士的得力助手。该脚本演示如何利用Python分析新闻标题，从中提取市场情绪的宝贵信息。通过调用自然语言处理(NLP)库，脚本可以分析特定股票相关新闻文章的情绪基调，为投资者提供关键信息，帮助他们：做出更明智的投资决策: 了解市场情绪，识别潜在机...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 9
介绍 acolor：打印 ANSI 颜色代码的小实用程序

之前我分享过一个想法，想创建一个工具来方便地将 ANSI 颜色代码输出到控制台。因为我正在改进我的 shell 提示符，所以觉得开发这个工具比不断搜索 shell 代码更高效。于是，我创建了 acolor，一个基于 colorist 库的开源 Python 实用程序。它提供了一种简单的方法来生成并输出 ANSI 颜色代码到终端。目前，acolor 支持命名颜色（例如：red, green, blue）。 hex、hsl、vga 和 rgb 颜色代码暂不支持，但未来可以...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 7
使用 Beautiful Soup 和 Scrapy 进行网页抓取：高效、负责任地提取数据

在信息时代，网络数据至关重要。网页抓取技术成为获取在线信息的重要手段。本文将对比分析两个流行的Python网页抓取库：Beautiful Soup和Scrapy，提供代码示例并阐述负责任的抓取实践。网页数据提取概述网页数据提取是自动从网站获取数据的过程，广泛应用于数据分析、机器学习和市场调研等领域。然而，负责任的抓取行为至关重要，必须遵守网站的使用条款和相关法律法规。 Beautiful Soup：初学者友好型库 Beautiful Soup是一个易于使用的Python...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 11