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深度学习图像识别：少量样本训练ResNet50模型效果差，怎么办？
深度学习模型训练样本与模型性能：苹果香蕉识别案例分析 本文分析了在使用深度学习模型进行苹果和香蕉识别任务中，训练样本数量对模型性能的影响。 案例中，用户使用ResNet50模型，并使用了195张香蕉图片和263张苹果图片（共458张）进行训练，但模型识别结果却全部判定为香蕉，这表明模型训练存在问题。 用户提供的代码展示了其使用ResNet50预训练模型，并修改最后一层以适应二分类任务。代码包含数据增强、模型训练和推理三个部分。然而，即使使用了数据增强和预训练模型，458张...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 19 -
DrissionPage库启动报错：如何解决“参数错误”问题？
Python库DrissionPage启动报错及解决方案 许多用户在使用DrissionPage库时，启动时可能遇到报错。本文将分析一个具体的报错案例并提供解决方案。该案例中，运行以下代码时出现错误： from drissionpage import chromiumpage page = chromiumpage() page.get('https://www.baidu.com') 报错信息如下： Traceback (most recent call last):...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 36 -
JWT多账号登录下如何优雅地处理旧Token失效？
优雅处理JWT多账号登录下的旧Token失效 在JWT实现多账号登录的应用中，如何有效地使旧Token失效是一个常见挑战。由于JWT的无状态特性，服务端不存储Token状态，无法直接让旧Token失效。 那么，如何规避多账号登录场景下旧Token带来的安全风险呢？关键在于引入外部状态管理机制。JWT本身不具备追踪和管理Token生命周期的能力，因此需要额外手段。 解决方法是：在服务端建立一个Token状态信息库，例如Redis缓存或数据库。 每次生成新的JWT，同时将To...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 25 -
Geany运行Python代码报错“No module named 'matplotlib'”，但pip list显示已安装，这是为什么？
在Geany中运行Python代码时，出现“No module named 'matplotlib'”错误，但pip list显示matplotlib已安装(例如：matplotlib 3.7.1)，这是因为Python环境的隔离性导致的。pip list显示的安装路径可能并非Geany当前使用的Python环境。 你的代码 import matplotlib.pyplot as plt 试图从当前运行环境导入matplotlib，而该环境中未找到该库。 根本原因在于，全...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 53 -
Python事件驱动编程：如何利用asyncio实现高效的异步IO？
Python事件驱动编程：基于asyncio的异步IO详解 Python的事件驱动编程模型，对于许多开发者而言，常常显得有些抽象。本文旨在深入浅出地讲解Python事件驱动编程的原理，并结合实际案例，帮助您理解其在不同应用场景下的优势。 事件驱动编程的核心在于，程序的运行流程并非由预先设定的顺序决定，而是由事件的触发来驱动。程序会持续监听各种事件（例如鼠标点击、键盘输入、网络请求等），并在事件发生时执行相应的处理函数。这与传统的顺序编程模式形成对比，后者严格按照代码的顺序执...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 25 -
Python项目中如何用.gitignore正确忽略venv虚拟环境？
有效管理Python项目的虚拟环境对于代码整洁和项目可移植性至关重要。许多开发者使用venv创建独立的Python环境，但如何避免将这些环境文件提交到Git仓库是一个常见问题。本文将解答如何在Python项目中，使用.gitignore文件正确忽略venv虚拟环境。 问题：使用venv创建虚拟环境后，项目目录下会生成bin、include、lib和pyvenv.cfg等文件和目录。如何编写.gitignore文件来忽略这些文件，以及Flask官方是否提供相关模板？ 解答：F...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 24 -
如何快速找出日志文件中访问量最高的五个接口？
日志分析：高效提取日志中访问量最高的五个接口 处理海量日志数据时，快速提取关键信息至关重要。本文提供一种高效方法，帮助您从日志文件中找出访问量最高的五个接口。 问题： 假设您有一个名为 test.log 的日志文件，每行包含三个逗号分隔的字段：IP地址、访问接口和访问时间。如何快速找出访问次数最多的前五个接口？ 解决方案 (Linux环境)： 利用Linux强大的文本处理工具 awk、sort 和 uniq，只需一条命令即可完成： cat test.log | awk -...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 31 -
Python爬取抖音评论乱码？如何解决抖音接口变更导致的乱码问题？
Python爬取抖音评论乱码：应对抖音接口变更 许多Python开发者在使用requests库爬取抖音网页版评论时，常常遇到乱码问题。即使设置了res.encoding = 'utf-8'，也无法解决。 问题并非简单的编码错误，而是抖音接口变更导致的。 用户反馈的图片清晰地展示了预期结果（正常评论文本）与实际结果（乱码）的差异，证实了这一点。单纯的编码设置(res.encoding = 'utf-8')无法解决抖音接口返回数据格式变化带来的问题。 解决方案：寻找新的抖音评...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 19 -
JWT多账号登录：如何优雅地处理旧Token失效问题？
JWT多账号登录下的旧Token失效问题及解决方案 在使用JWT实现多账号登录时，如何优雅地处理旧Token失效是一个常见挑战。许多开发者误认为JWT本身就能解决这个问题，但事实并非如此。 JWT的无状态特性决定了服务器不存储与Token相关的信息，因此JWT自身无法自动使旧Token失效。 多次登录后，旧Token依然有效，直到过期。 那么，如何让旧Token失效呢？关键在于引入状态管理机制，但这与JWT的无状态性相悖。 有效的解决方案是：将生成的JWT信息存储到缓存（...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 25 -
Pandas数据去重：如何高效删除完全相同的行？
使用Pandas高效去除数据表中完全重复的行 在Pandas数据处理中，经常需要清除重复数据。本文将详细讲解如何利用drop_duplicates()函数高效地删除DataFrame中完全相同的行，即使存在多于两行完全相同的情况也能轻松解决。 假设有一个Pandas DataFrame df，结构如下： index id value 1 1 2 1 1 2 2 2 3 3 3 4 目标是...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 19
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