-
Python的全局解释器锁(GIL)究竟作用于进程还是线程?
Python 全局解释器锁 (GIL) 的作用范围:一个进程只有一个 GIL。 关于 Python 的 GIL 作用范围,存在一些误解。有人认为 GIL 作用于每个线程,也有人认为它作用于整个进程。本文将澄清这个疑问。 Python 的 GIL 仅作用于整个进程,且只有一个 GIL 实例。 这意味着同一时刻,只有一个线程能够持有 GIL 并执行 Python 字节码。即使你的程序使用了多线程,这些线程也只能轮流获取 GIL,从而实现并发,而非真正的并行计算。 需要注意的是...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 16 -
Python正则表达式:如何匹配指定字符串后跟数字?
Python正则表达式:精准匹配指定字符串后接数字 本文讲解如何使用Python的re模块,利用正则表达式匹配特定模式的字符串:以指定字符串开头,后跟一个或多个数字。例如,匹配“abc”后跟数字的字符串,如'abc1'、'abc52'等。 匹配条件: 必须以指定字符串(例如“abc”)开头。 指定字符串后必须紧跟至少一个数字。 数字后可以包含任何其他字符。 根据以上条件,“abc1”、"abc52"、"abc01265-54"、"abc12abc"应该匹配成功,而"bc...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 13 -
如何安全地处理Linux系统自带的Python解释器?
关于linux系统自带python解释器的删除问题 许多Linux发行版在安装过程中会预装Python解释器,它并非通过软件包管理器(如apt、yum等)安装,而是系统内核的一部分。因此,用户常常会疑惑如何删除它。 本文将针对“如何删除Linux自带的python程序?”这一问题进行详细解答。 提问中提到,一些文章建议不仅要删除Python相关的文件,还要删除与包管理器相关的组件,例如yum。这是一种误解。 Linux系统自带的Python解释器是系统核心组件,直接删除它...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 21 -
Django Echarts散点图数据缺失:如何正确处理和传递数据?
Django与ECharts散点图数据缺失排查及解决方案 本文分析一个使用Django框架和ECharts库可视化强关联规则时遇到的散点图数据缺失问题。该问题表现为ECharts散点图显示了横纵坐标轴(支持度和置信度),但未显示散点数据。 问题根源在于ECharts图表数据的处理和传递方式。虽然bubbleData包含所需数据,但代码中xaxisData和yaxisData的赋值方法存在错误,导致ECharts无法正确读取和渲染数据。 原始代码片段如下: data.forE...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 14 -
Flask和Gunicorn应用崩溃后如何自动重启?
Gunicorn与Flask应用的稳定性及自动重启机制 使用Gunicorn和Flask构建Python Web应用时,如何优雅地处理应用崩溃并自动重启是一个关键问题。与PHP不同,Python应用的崩溃可能导致整个服务器停止运行。本文将探讨如何解决“Python Gunicorn应用崩溃后如何自动重启”这一问题。 问题:Gunicorn和Flask应用报错后,服务器直接宕机,无法自动恢复。这与PHP应用的健壮性形成对比,PHP应用即使出错,通常不会导致服务器崩溃。 关键在...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 13 -
Pandas保存CSV为Excel后时间数据丢失了,如何解决?
Pandas处理CSV转Excel时间数据丢失问题 在使用Pandas将CSV文件转换为Excel文件(xlsx)时,经常会遇到时间列数据丢失变成NaN的问题。本文将分析原因并提供解决方案。 问题: 从CSV文件(包含时间列,例如“审核入库时间”)导入数据到Pandas DataFrame,再保存为xlsx文件。重新读取xlsx文件时,时间列数据变为NaN。 原因分析: Pandas读取CSV和Excel文件对日期时间数据的处理方式不同。read_csv()通常能自动识别并...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 15 -
如何在动态网页中快速查找特定文件,例如“论文阅读.rar”?
高效查找动态网页中的特定文件:以“论文阅读.rar”为例 在动态网页中快速定位目标文件(例如“论文阅读.rar”)是一项挑战,因为这些文件并非直接显示,而是通过例如Ajax请求等动态加载机制呈现。本文介绍如何利用Python的Selenium库模拟用户交互,实现类似于静态页面Ctrl+F的快速查找功能。 问题: 如何在需要多次点击才能显示目标文件“论文阅读.rar”的动态网页中高效查找该文件? 解决方案:Selenium自动化 Selenium是一个强大的Web自动化工具,...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 13 -
PyTorch的transforms.Compose为何CPU利用率能超过100%?
pytorch的transforms.compose为何cpu利用率可超过100% 在使用PyTorch的transforms.Compose进行图像预处理时,监控工具显示CPU利用率可能超过100%,例如达到116%-117%。这引发了一个疑问:Python拥有全局解释器锁(GIL),理论上应该限制单线程的CPU利用率不超过100%,为什么会出现这种情况? 问题的核心在于transforms.Compose的底层实现。虽然用户代码是用Python编写的,但transform...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 14 -
Java学习后,有哪些简单有趣的小程序项目可以练手?
Java学习后,想开发一些有趣的小程序来巩固知识?很多同学都有这种想法,但往往不知道从何入手。本文就针对一位掌握了Java基础、Spring Boot、MyBatis、Python、MySQL和C/C++等技术的同学,推荐一个简单有趣的练手项目:个人博客系统。 这个项目能够充分运用你已掌握的技能。使用Spring Boot快速搭建Web应用,实现博客的基本功能;MyBatis框架方便地操作MySQL数据库,实现文章的增删改查、用户登录注册等。文章内容存储在数据库中,用户登录...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 11 -
Python的简洁语法和强大特性是如何成就其辉煌的?
python的易用性何以成就其辉煌? 许多初学者和经验丰富的程序员都推荐Python,并将其广泛应用于各种项目中。Python的流行固然得益于其丰富的库和活跃的社区,但这只是表象。本文将深入探讨Python的语言特性,分析其如何支撑起庞大的生态系统,并最终使其成为一门备受青睐的编程语言。 提问者认为Python的成功很大程度上源于其丰富的库和活跃的社区,这并非没有道理。但一个语言要拥有如此庞大的生态系统,必然具备某些内在的优势,才能吸引开发者持续贡献。那么,Python的哪些...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 12