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深度学习图像识别：苹果香蕉分类，几百张图片够用吗？
深度学习图像分类：用几百张图片训练苹果香蕉识别模型，可行吗？ 利用深度学习技术构建苹果和香蕉图像分类器，样本数量是一个关键问题。本文分析一个案例，并探讨如何提升模型性能。 案例中，研究者使用ResNet50模型，收集了458张图片（195张香蕉，263张苹果）进行训练，使用了数据增强技术（随机裁剪和水平翻转），并采用SGD优化器。然而，结果却令人沮丧：所有图片都被预测为香蕉。 这引发了样本量不足的质疑。一种替代方案是：使用预训练的VGG16模型提取特征，再用这些特征训练一个...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 18 -
静态类型语言的兴起意味着动态语言的终结吗？
动态与静态语言：共存的未来 TypeScript 等静态类型语言的崛起，引发了人们对动态语言未来走向的讨论：动态语言是否会逐渐消亡？所有编程语言最终都会采用静态类型吗？静态类型语言真的优于动态类型语言吗？ 答案并非绝对。有人认为 Python 在 2005 年或 2015 年引入类型提示，加上 TypeScript 的流行，预示着动态语言向静态语言的转变。然而，这种观点过于片面。 事实上，C、Java 等主流静态类型语言，自诞生以来就占据着重要的市场份额，这本身就推翻了“所...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 21 -
深度学习显卡性能测试代码去哪里找？
寻找深度学习显卡性能测试代码？本文将为您指引获取途径。 许多深度学习从业者需要评估不同显卡（如2080ti、3090、A100）在ResNet等模型上的性能。 然而，并没有一个单一的、涵盖所有场景的测试代码库。不同的测试套件针对不同的框架、平台或应用场景。以下是一些常用的深度学习性能基准测试套件及其获取方法： 首先，MLPerf是一个广泛应用的跨平台基准测试套件，支持PyTorch、TensorFlow和MXNet等框架，涵盖图像分类、目标检测和自然语言处理等任务，可进行...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 19 -
如何用 pytest 精准运行指定测试文件？
pytest 精准运行指定测试文件指南 在 pytest 测试框架中，高效运行特定测试文件而非整个测试套件至关重要。本文将详细阐述如何仅运行 test/test_broker.py 文件中的测试函数。 一些用户可能尝试直接使用文件名作为 pytest 命令行参数，例如 pytest test/test_brocker.py、pytest test.test_brocker.py 或 pytest test.test_brocker，但这些方法均无效。pytest 命令行参数...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 22 -
Mac系统Python环境下ModuleNotFoundError：PyTorch安装后为何仍报错？
Mac系统Python的ModuleNotFoundError：PyTorch安装疑难解答 在Mac系统使用Python时，即使已安装PyTorch（pip install torch），仍出现ModuleNotFoundError，这通常是由于Python环境配置问题导致的。本文将分析此问题，并提供解决方案。 许多用户反映，在Mac系统上运行代码时出现ModuleNotFoundError，但在Windows系统上却能正常运行。这提示问题并非PyTorch安装本身，而是P...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 21 -
递归函数count(m, n)究竟计算的是什么？
深入理解递归函数count(m, n) 本文解析一个名为count(m, n)的递归函数，揭示其隐藏的数学意义。该函数并非直接展现其功能，需要仔细分析其递归逻辑和返回值。 函数count(m, n)根据输入参数m和n进行递归调用。当m为0或n为1时，函数返回1。当n大于m时，函数递归调用自身，参数变为count(m, m)。其他情况下，函数返回count(m, n-1) + count(m-n, n)。 通过观察递归条件和返回值，可以推断该函数计算的是组合数，即从m个元素中...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 19 -
Python终端彩色输出：如何优雅高效地实现炫酷效果？
让你的Python终端程序更炫酷：彩色输出技巧及库推荐 在Python开发中，终端输出的清晰度和美观度至关重要。 彩色输出能有效提升程序的可读性和用户体验。本文将介绍几种常用的Python彩色输出库，并推荐一个功能强大的解决方案。 目标：如何在Python中轻松实现彩色终端输出，并找到易于使用的库来简化操作。 我们首推rich库。 rich并非简单的彩色输出工具，它支持终端“富文本”输出，包含表格、进度条、Markdown渲染等高级功能，远胜于仅提供彩色文字的库。 这使...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 28 -
Python正则表达式中括号匹配结果差异：为什么同样的括号有时会包含在匹配结果中，有时却不会？
Python正则表达式中括号行为差异详解 本文分析Python re 模块中正则表达式匹配括号时出现的差异，解释为何相同的括号在不同表达式中会产生不同的匹配结果。 问题始于 re.findall() 函数与两个正则表达式的不同表现。表达式 r'sin\(.+?\)' 匹配 sin() 函数，正确返回包含括号的字符串 ['sin(30)']。然而，表达式 r'(cos|sin|tan|arcsin|arccos|arctan)\(.+?\)' 旨在匹配多种三角函数，re.fi...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 26 -
Backtrader回测失败：PandasData参数传递错误如何解决？
Backtrader回测失败：PandasData参数传递错误详解及解决方案 在使用Backtrader进行量化交易回测时，数据加载是至关重要的一环。本文将分析一个新手用户在使用PandasData加载数据时遇到的TypeError问题，并提供详细的解决方案。 问题描述: 一位新手在使用Backtrader进行回测时，遇到错误提示：TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given。错误出现...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 20 -
Flask单元测试：如何优雅地创建和销毁临时MySQL数据库？
Flask单元测试中的MySQL数据库：高效创建与销毁 单元测试是Flask项目开发的关键环节。为了确保测试的独立性和可靠性，避免测试数据互相干扰，在测试过程中使用独立的临时数据库至关重要。本文探讨在Flask单元测试中高效创建和销毁临时MySQL数据库的最佳实践。 许多开发者在使用Flask进行单元测试时，希望拥有类似Django的自动创建和销毁测试数据库的功能。虽然Flask文档中建议使用tempfile创建本地SQLite数据库，但这对于需要MySQL数据库的场景并不...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 27
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