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    作者:wufei123    日期:2025.04.07    分类:JAVA 31
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    作者:wufei123    日期:2025.04.07    分类:JAVA 21
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    作者:wufei123    日期:2025.04.07    分类:JAVA 15
  • 如何通过自然语言处理高效查询大量人员数据?

    如何通过自然语言处理高效查询大量人员数据?

    高效检索海量人员数据:自然语言处理的应用 在大型人员数据库中,如何利用自然语言处理(NLP)技术实现高效查询是一个关键挑战。 例如,您希望通过输入“25岁以下,在北京工作的男性”这样的自然语言语句,快速查找符合年龄(0-25岁)、工作地点(北京)和性别(男)条件的人员信息。 假设您的数据存储在MySQL或ElasticSearch中,并基于Java SpringBoot框架开发。 您可能尝试过几种方法,但效果不尽理想:直接调用OpenAI接口,将人员数据向量化后在Ela...

    作者:wufei123    日期:2025.04.07    分类:JAVA 8
  • 使用Django和MySQL处理几十万到一两百万条数据时,4核8G内存服务器应选择什么样的缓存方案?

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    优化Django与MySQL:高效处理百万级数据 在使用Django和MySQL处理几十万到一两百万条数据时,选择合适的缓存策略至关重要。本文针对4核8G内存服务器环境,探讨最佳缓存方案。 挑战与目标 主要挑战在于: 海量数据:几十万到百万级数据规模。 技术栈:Django和MySQL。 资源限制:4核8G内存服务器。 性能优化:提升数据访问速度。 缓存策略评估 几种缓存方案的优缺点如下: 数据库缓存: 将查询结果缓存在数据库中。虽然能减少数据库负载,但对于百万级数...

    作者:wufei123    日期:2025.04.07    分类:python 5
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    作者:wufei123    日期:2025.04.07    分类:JAVA 11
  • 如何通过自然语言处理在MySql和ElasticSearch中高效查询人员数据?

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    作者:wufei123    日期:2025.04.07    分类:JAVA 6
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    作者:wufei123    日期:2025.04.06    分类:python 7
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    作者:wufei123    日期:2025.04.06    分类:php 12
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    作者:wufei123    日期:2025.04.06    分类:php 18
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