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MySQL 5.7中如何高效筛选相邻数据时间差值超过5分钟的数据？
MySQL 5.7高效筛选相邻记录时间差值超过5分钟的数据 MySQL 5.7版本不支持LAG()窗口函数，因此需要采用其他方法来筛选出相邻两条记录时间差值超过5分钟（300秒）的数据。本文提供几种可行方案，并分析其优缺点。 问题： 数据库为MySQL 5.7，表中包含大量数据，需要筛选出当天相邻记录时间差值大于5分钟的数据。 方案一：利用变量计算时间差 此方法使用MySQL变量@tmp存储上一条记录的时间，并与当前记录时间进行差值计算。 SET @tmp = '2000...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 7 -
MySQL百万级数据查询优化：如何高效检索当日数据？
MySQL百万级数据查询优化：快速定位当日数据 在处理百万级MySQL数据时，高效检索特定日期的数据至关重要。本文通过一个案例分析，探讨如何优化查询语句，提升查询效率。案例中，bns_pm_scanhistory_month表包含约一百万条记录，目标是快速查询scantime字段（datetime类型）为当天（例如2023年2月6日）的数据。 最初的查询语句使用date_format函数： select * from bns_pm_scanhistory_month whe...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 4 -
MySQL百万级数据日期查询慢，如何优化？
MySQL百万级数据日期查询优化：提升查询效率的策略 在处理百万级MySQL数据时，日期字段查询的效率往往成为瓶颈。本文将分析一个实际案例，并探讨如何优化日期查询，提升数据库性能。 案例分析：日期查询效率低下 用户使用bns_pm_scanhistory_month表（约一百万条记录）进行日期查询，scantime字段为datetime类型且已建立索引。然而，使用DATE_FORMAT函数和BETWEEN运算符的查询语句效率都极低（分别耗时16秒和20秒）。 低效查询语句：...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 10 -
MySQL百万级数据查询日期字段慢怎么办？
提升MySQL百万级数据日期字段查询速度 处理百万级数据时，MySQL查询性能常常成为瓶颈。本文以bns_pm_scanhistory_month表为例，讲解如何优化针对scantime（datetime类型）日期字段的查询效率。 目标是快速获取当天所有数据，但原SQL语句因效率低下而需要改进。 原SQL语句使用DATE_FORMAT函数格式化scantime，并结合BETWEEN语句进行范围查询，导致查询速度缓慢。DATE_FORMAT函数阻止索引使用，迫使数据库进行全...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 7 -
HBase列式存储究竟是如何工作的？它与传统行式数据库有何区别？
HBase：深入理解其高效的列式存储 hbase，作为一款基于hadoop的分布式nosql数据库，其独特的列式存储机制使其在处理海量数据时展现出显著优势，与传统的行式数据库（如mysql）有着本质区别。本文将阐述hbase列式存储的原理，并揭示其高效性的关键所在。 HBase的核心概念是“列族”（Column Family）。不同于行式数据库按行存储数据，HBase将数据按列族进行组织和存储。每个列族可以包含多个列，存储不同类型的数据。您可以将列族理解为文件夹，而列则为文...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 3 -
HBase是如何实现高效的列式存储的？
HBase列式存储结构详解 HBase，作为一款高性能的分布式NoSQL数据库，其核心优势在于其高效的列式存储机制。与传统的关系型数据库（如MySQL）的行存储方式不同，HBase将数据按列存储，这种设计使其在处理海量稀疏数据时效率显著提升。 HBase如何实现列式存储？ 我们可以将HBase的数据模型理解为一个巨大的稀疏矩阵。 每一行由行键（Row Key）唯一标识，每一列的集合由列族（Column Family）表示，而列限定符（Column Qualifier）则进...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 4 -
MySQL百万级数据日期查询慢？如何优化日期查询效率？
MySQL百万级数据日期查询效率提升策略 在处理包含百万级数据的MySQL数据库时，日期查询的性能优化至关重要。本文将通过一个实际案例分析，深入探讨如何提升日期查询效率。 案例分析： 用户使用名为bns_pm_scanhistory_month的表（约100万条数据），其中scantime字段为datetime类型并已建立索引。目标是查询scantime为2023年2月6日的记录。 初始SQL语句（执行时间约16秒）： select * from bns_pm_scanhi...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 11 -
MySQL千万级数据模糊搜索：如何在不依赖第三方中间件和额外内存的情况下实现秒级查询？
优化MySQL千万级数据模糊搜索：无需第三方中间件和额外内存的秒级查询方案 面对千万级MySQL数据的模糊搜索（例如 SELECT * FROM table WHERE title LIKE '%关键词%' LIMIT 100），如何实现秒级响应速度是一个巨大挑战。 直接查询因无法利用索引而效率极低。本文探讨一种无需第三方中间件和额外内存的解决方案。 文章开头排除了几种方案：Elasticsearch、MySQL分词索引、手动维护索引表和分库分表，原因包括维护成本高、中文...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 2 -
图数据库能否完全取代关系型数据库？
图数据库能否完全取代关系型数据库？这是一个值得深入探讨的问题。 传统项目通常依赖关系型数据库（如MySQL）满足数据存储需求。但随着项目复杂化和对数据关系分析需求的增长，图数据库逐渐受到关注。那么，图数据库能否完全替代关系型数据库，满足所有数据存储和访问需求呢？ 答案并非绝对。这取决于项目的具体情况。 对于数据模型以实体及其复杂关系为核心，并需要大量图遍历和关系分析的项目，图数据库是理想选择。例如社交网络、推荐系统和知识图谱等，图数据库在处理这类数据关系时效率远超关系型数据...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 2 -
MySQL千万级数据模糊搜索：如何在有限内存下实现毫秒级查询？
高效模糊搜索：应对MySQL千万级数据查询难题 在MySQL千万级数据环境下，实现select * from table where title like %关键词% limit 100这样的毫秒级模糊搜索，是一个巨大的挑战。由于模糊匹配无法利用索引，全表扫描导致查询速度缓慢，常常耗时数秒甚至更久。本文将探讨几种优化方案，并分析其优劣。 文章作者曾尝试Elasticsearch、MySQL分词索引、手动维护索引表以及分库分表等方法，但都未能完全满足毫秒级查询的需求。内存加载...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 1
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