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使用 Amazon Bedrock 构建个性化学习伴侣
我现在正在攻读硕士学位,我一直想找到方法来减少每天的学习时间。瞧!这是我的解决方案:使用 amazon bedrock 创建一个学习伙伴。 我们将利用 amazon bedrock 来利用 gpt-4 或 t5 等基础模型 (fm) 的力量。 这些模型将帮助我们创建一个生成式人工智能,可以回答用户对我的硕士课程中各种主题的查询,例如量子物理、机器学习等。我们将探索如何微调模型、实施高级提示工程,并利用检索增强生成 (rag) 为学生提供准确的答案。 让我们开始吧!...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 11 -
如何在 Python 中重写装饰器参数
要修改子类中父类方法的装饰器参数,您必须在子类中重写该方法。仅仅在子类中声明同名的类变量并不会影响装饰器参数,除非您显式地重新定义该方法。 示例代码 将以下代码保存为 test.py 文件: def my_decorator_with_args(param1, param2): """带参数的装饰器""" def actual_decorator(func): def wrappe...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 17 -
Docker 的开发:第 3 集
本篇是 Ruby on Rails 应用 Docker 化系列的最终篇章。我们将学习如何在容器中执行日常任务。 运行 Rake 任务和 Rails 命令 运行 Rake 任务非常简单。镜像构建完成后,可使用 docker-compose 在容器内执行命令。例如,查看应用路由: $ docker-compose run web rails routes 创建数据库、迁移和填充数据: $ docker-compose run web rails db:create db:mi...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 12 -
上传文件到 OpenAI:传递接力棒
本文将指导您如何利用 OpenAI 文件 API 上传预处理好的 JSONL 文件,为后续模型微调做好准备,这就好比将整理好的邮件交给邮递员进行投递。 准备工作: 确保已安装 OpenAI Python 包:pip install openai 获取您的 OpenAI API 密钥。 上传文件步骤 (Python 代码): 以下 Python 脚本演示了如何上传 JSONL 文件: import openai # 设置您的 OpenAI API 密钥 openai....
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 11 -
什么是机器学习?初学者指南
机器学习 (ml):开启人工智能时代的新篇章 机器学习是当今最激动人心、最具颠覆性的技术之一,它正在改变着各个行业的面貌,从个性化推荐到自动驾驶,其影响力日益显著。但机器学习究竟是什么?它如何运作?本文将用简洁易懂的语言,为您揭开机器学习的神秘面纱。 什么是机器学习? 简单来说,机器学习是人工智能 (AI) 的一个分支,它赋予计算机从数据中学习并进行决策的能力,无需人工编写针对每种情况的具体规则。我们只需提供数据给算法,算法便能学习其中的模式,从而进行预测或决策。 例如,要构...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 13 -
pandas 中语法 `df[&#column&#] = expression` 的解释
Pandas语法df['column'] = 表达式用于在Pandas DataFrame中创建、修改或赋值列。让我们循序渐进地深入了解其用法。 基础篇 1. 创建新列 如果DataFrame中不存在指定列,则赋值操作会创建一个新列。 示例: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3]}) print(df) # 输出: # a # 0 1 # 1 2 # 2 3 # 创建一个名为'b'的新列,所...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
PyTorch 中的任何一个
pytorch 的 any() 函数详解:判断张量元素是否至少有一个为 true 本文将深入探讨 PyTorch 中 any() 函数的用法,并通过示例代码演示其在不同维度和数据类型下的行为。any() 函数用于检查张量中是否存在至少一个 True 值。 函数签名及参数说明: torch.any(input, dim=None, keepdim=False, *, out=None) input (Tensor): 输入张量,可以是整数、浮点数、复数或布尔类型的张量。这...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 18 -
使用 Beautiful Soup 在 Python 中进行网页抓取和解析 HTML
利用python和beautiful soup从网络抓取midi数据,训练magenta神经网络生成经典任天堂风格音乐。本文将引导您完成整个过程,从环境搭建到数据下载,并提供代码示例。 准备工作与依赖安装 首先,确保已安装Python 3和pip。建议创建一个虚拟环境,以避免包冲突。 激活虚拟环境后,运行以下命令安装必要的库: pip install requests==2.22.0 beautifulsoup4==4.8.1 我们使用Beautiful Soup 4,因...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 13 -
网页抓取教程:使用 Python 从网站中提取数据
利用Python进行网络数据抓取,实现网站数据自动化提取。本教程将指导您编写一个Python脚本,从目标网站抓取产品信息。我们将涵盖核心步骤、常见问题以及高效的数据存储和应用方法。 网络数据抓取概述 网络数据抓取是指从网站获取数据并将其以结构化形式保存的过程。此技术广泛应用于数据分析、价格比对和机器学习数据集构建等领域。 但请务必遵守网站的使用条款,并遵循道德规范。 脚本工作流程详解 本教程以一个示例网站为例,演示如何抓取产品数据。脚本主要包含以下步骤: 1. 网站链...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 16