python - 知识资源分享宝库_是一个综合性在线学习平台_第46页

Hal创建并共享生成应用程序

Hal9 (GitHub) 旨在简化基于LLM、扩散模型和其他AI模型的应用程序的创建、部署和共享。无论是构建聊天机器人、代理、API还是生成式应用，Hal9 都能最大限度地减少工程开销，让您专注于AI本身。为什么选择Hal9？许多生成式AI项目耗费大量时间在工程难题上——例如构建界面、集成工具和管理基础设施——而非核心AI工作，例如提示优化、RAG策略实施或模型性能优化。 Hal9 通过显著减少工程开销来改变这一现状。它提供了一个基于Unix IO约定（如stdin和...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 14
使用 Python 管理 Bitwarden Vault 中的重复项

Bitwarden 缺乏内置的重复项管理功能。市面上现有的用户自制工具难以令人满意，因此，我开发了一款基于 Python 的工具来简化这一过程。主要功能：按条目类型筛选：登录信息、安全笔记、信用卡或身份信息。识别并导出重复项以供人工审核。将唯一条目保存到清理后的 JSON 文件中。提供交互式 Shell 脚本和 CLI 模式，增强灵活性。工作原理：将 Bitwarden 账户导出为 JSON 文件，然后运行该工具。您可以通过交互式 Shell 脚本，根据自...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 13
AI 代理初学者教程

AI 代理入门指南概述人工智能（AI）已彻底改变了我们的生活、工作和互动方式，成为现代科技的核心。AI 代理是AI领域的基础概念，赋予机器决策、解决问题和适应变化的能力。本教程将全面介绍AI代理，涵盖AI、机器学习和编程语言的基础知识，以及基于代理的建模和仿真。什么是AI代理？ AI代理是利用AI技术感知环境、做出决策并采取行动以实现目标的软件程序。其复杂程度各异，从简单的聊天机器人到复杂的自动驾驶汽车。 AI和机器学习基础在深入学习AI代理之前，了解AI和机器学习...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 13
使用 Ngrok 将您的 Django 项目公开到 Internet

Django 开发中遭遇 you're accessing the development server over https, but it only supports http. 错误？本文为您提供解决方案：使用 ngrok。什么是 ngrok？ ngrok 是一款强大的工具，能轻松将本地应用公开到互联网，无需复杂的网络配置（如端口转发或 DNS 设置）。更多信息请参考 ngrok 官方文档。准备工作开始前，请确保您已：完成 Django 项目设置安装 Py...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 18
如何在云端运行Python

本文将指导您如何在Amazon Web Services (AWS) 上创建虚拟机并运行Python脚本。步骤一：启动EC2实例登录AWS控制台: 访问AWS管理控制台，选择EC2服务。启动新的EC2实例: 点击“启动实例”，选择Amazon机器镜像(AMI)，例如Ubuntu Server。选择实例类型，例如t2.micro (免费套餐)。配置其他设置（可使用默认值或自定义）。在“密钥对”部分，创建一个新的密钥对或选择已有的密钥对，并下载.pem文件（后续访...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 10
了解 Python 中的正则表达式：一个实际示例

简介正则表达式（Regex或Regexp）是强大的模式匹配和文本处理工具，用于精确查找、匹配和操作字符串。本文通过一个Python客户验证函数的实际案例，演示正则表达式的应用。背景假设需要验证客户信息，特别是姓名和手机号码。以下Python代码片段使用正则表达式验证手机号码： from sqlalchemy.orm import validates import re class Customer: @validates('first_name', 'las...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 12
周统计

一周统计学速成：一场略带讽刺的深度探索本周，我们将深入浅出地探讨统计学的核心概念，力求以严谨的技术手法解释基本原理，并辅以轻松的讽刺，让学习过程更轻松有趣。本文将详细分解我的统计学习之旅，涵盖理论知识、实际案例和 Python 代码实现。 1. 描述性统计：数据概述描述性统计是将原始数据进行总结和整理，使其更易于理解和解释的工具。它是数据分析的第一步，为后续分析奠定基础。数据类型名义数据: 定性数据，类别之间无序。例如：颜色（红、绿、蓝）、品牌（苹果、三星）。...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 9
快速而肮脏的文档分析：在 Python 中结合 GOT-OCR 和 LLama

让我们探索一种结合ocr和llm技术分析图像的方法。虽然这不是专家级方案，但它源于实际应用中的类似方法，更像是一个便捷的周末项目，而非生产就绪代码。让我们开始吧！目标: 构建一个简单的管道，用于处理图像（或PDF），利用OCR提取文本，再用LLM分析文本以获取有价值的元数据。这对于文档自动分类、来信分析或智能文档管理系统非常有用。我们将使用一些流行的开源工具，简化流程。前提: 本文假设您已熟悉Hugging Face Transformers库。如不熟悉，请参考Huggi...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 14
使用 Elbow 方法进行 K 均值聚类

概述聚类分析是一种机器学习技术，用于将未标记的数据集划分成若干组（簇）。简单来说，它将相似的数据点分组到一起。具有相似特征的数据点归为一类，而与其他组差异较大的数据点则被划分到不同的组中。以购物中心为例，我们可以看到商品按照用途分组：T恤衫在一个区域，裤子在另一个区域，蔬菜区则将苹果、香蕉、芒果等水果归类在一起，方便顾客查找。聚类算法的工作原理与此类似。其他聚类应用场景包括按主题对文档进行分组。本文将介绍使用 Python 实现 K-means 聚类算法。前提知识...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 9
Python 与 SQLite 中的一对多和多对多关系

在python中使用数据库时，理解表间关系至关重要。本文以wnba为例，探讨一对多和多对多关系在sqlite中的实现方法，并提供python代码示例。一对多与多对多关系一对多关系: 一个表的一条记录与另一个表的多条记录关联。例如，一支球队可以有多名运动员，但每名运动员只属于一支球队。多对多关系: 一个表的多条记录与另一个表的多条记录关联。例如，一名运动员可以与多个品牌签约，一个品牌也可以与多名运动员签约。在SQLite中，需要使用连接表（桥接表）来实现多...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 15