• 我旅程的开始

    我旅程的开始

    **_Hello World._** 大家好!我是一个新手博主,开启了这段激动人心的写作之旅,希望能提升我的英语写作能力(英语并非我的母语)。 我的目标是分享一些有价值的内容,无论您是新手还是专家,都能有所收获。 欢迎大家提出建议和意见! 我是 5enox,熟悉 Python 以及网页抓取/自动化。最初只是个人爱好,后来发展成自由职业,甚至在 Upwork 上获得过顶级评价(可惜后来因为中断而失去了)。 我一直...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 13
  • 作为 Web 开发人员踏入 AI 领域

    作为 Web 开发人员踏入 AI 领域

    作为一名资深Web开发者,我一直在思考软件工程的未来发展趋势。人工智能的崛起日益明显,掌握AI基础知识已成为行业发展的关键。 尽管我的数学基础并非十分扎实,我还是决定尝试学习AI。经过一番调研,我选择了FastAI,它非常适合AI初学者。 为什么选择 FastAI? FastAI是一个专为拥有编程经验但缺乏AI知识的人设计的库。它采用自顶向下的教学方法,先让学习者构建实际模型(例如图像分类器),再深入底层细节。 这种方法比传统的从理论入手的教学方式更直观、更吸引人。Fa...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 19
  • 5 年内即可学习的最佳开发堆栈

    5 年内即可学习的最佳开发堆栈

    技术日新月异,选择合适的工具和技术至关重要。无论您是新手还是资深开发者,掌握正确的技术栈都能开启无限职业可能。以下是2025年最值得学习的几大技术栈: 1. MERN 技术栈 (MongoDB、Express.js、React、Node.js) MERN 依然是全栈Web开发领域的热门选择,功能强大且应用广泛,非常适合构建现代化Web应用。 2025年学习MERN的理由: 可扩展性强: 轻松应对大型应用。 流行度高: React占据前端主导地位,Node.js是后端...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 17
  • Using Django and Vuejs to create a web application on IRIS: Peeking into the Django framework

    Using Django and Vuejs to create a web application on IRIS: Peeking into the Django framework

    很长一段时间以来,我一直想学习 Django 框架,但另一个更紧迫的项目始终占据优先地位。和许多开发人员一样,我在机器学习方面使用 Python,但当我第一次学习 Web 编程时,PHP 仍然占据主导地位,所以当我需要选择一个新的复杂框架来创建 Web 应用程序来发布我的机器时学习工作中,我还是转向了PHP。一段时间以来,我一直在使用名为 Laravel 的框架来构建我的网站,这个 PHP 框架向我介绍了现代 Web 编程的模型-视图-控制器模式。让事情变得更加复杂的是,我...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:CSS 9
  • 5 年内值得关注的令人兴奋的网络趋势

    5 年内值得关注的令人兴奋的网络趋势

    未来五年,Web 开发将迎来激动人心的变革。以下十个关键趋势值得关注: WebGPU: WebGPU 将彻底改变浏览器图形和计算处理方式,提供对GPU的低级访问,从而实现高性能渲染、数据处理和机器学习应用。其灵活性远超WebGL,更接近Vulkan和DirectX 12等现代图形API。这将为浏览器端游戏、3D建模和AI应用带来无限可能。 Web组件: Web组件作为可复用的UI元素标准,正日益受到重视。借助Shadow DOM、HTML模板和自定义元素等技术,...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 9
  • Gen AI 开发者周第 5 天

    Gen AI 开发者周第 5 天

    Gen AI 开发人员第 1 周 - 第 5 天。有效的数据可视化连接…… |作者:Sai Chinmay Tripurari | 2025 年 1 月 |中 Sai Chinmay Tripurari · 2025 年 1 月 5 日 · saichinmayt.Medium 以上就是Gen AI 开发者周第 5 天的详细内容,更多...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 11
  • 您的营销电子邮件最终会成为垃圾邮件吗?我们构建了一个工具来找出答案

    您的营销电子邮件最终会成为垃圾邮件吗?我们构建了一个工具来找出答案

    电子邮件营销的成功关键在于邮件送达收件箱而非垃圾邮件文件夹。本文将构建一个可验证邮件是否会被标记为垃圾邮件,并解释原因的工具。该工具将以api形式在线部署,方便集成到您的工作流程中。 垃圾邮件验证机制 Apache SpamAssassin是一个由Apache软件基金会维护的开源垃圾邮件检测平台,被广泛用于电子邮件客户端和过滤工具。它结合多种规则、贝叶斯过滤和网络测试,为邮件分配垃圾邮件评分。通常,评分达到5或以上则邮件被标记为垃圾邮件的风险很高。 SpamAssassin...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 11
  • 如何使用 Python 自动加密 Amazon RDS 实例

    如何使用 Python 自动加密 Amazon RDS 实例

    本指南介绍如何使用python脚本自动加密amazon rds实例。为了满足合规性或安全需求,您可能需要加密现有的未加密rds实例。本脚本通过创建快照、加密复制快照以及从加密快照恢复新实例来实现这一目标。 为什么需要加密RDS实例? 加密RDS实例可确保静态数据安全,并满足PCI DSS、HIPAA等合规性要求。加密会自动保护RDS数据库的备份、快照和底层存储。 然而,您无法直接在未加密的RDS实例上启用加密,必须通过创建快照、加密复制,然后从加密快照恢复新实例的方式来实...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 12
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    那么,人工智能代理的真正定义是什么?

    人工智能代理究竟是什么?它仅仅是一个能访问外部API的大型语言模型(LLM)吗? 答案是:差不多。 我们所说的AI代理,主要指基于LLM的代理。想象一下ChatGPT这样的通用LLM,但并非直接使用,而是为其配备各种工具来增强其能力。 例如,询问ChatGPT明天的天气。LLM本身无法回答,因为它无法实时访问天气数据。但如果我们提供一个工具(例如,一个接受日期和位置作为输入并返回天气信息的API),它就能检索并显示这些数据。这就是LLM利用外部工具的例子。 这些工具可以是...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 11
  • 使用 Python 高效批量写入 DynamoDB:分步指南

    使用 Python 高效批量写入 DynamoDB:分步指南

    高效批量写入dynamodb的python指南 对于处理大量数据的应用程序而言,高效地将数据插入AWS DynamoDB至关重要。本指南将逐步演示一个Python脚本,实现以下功能: 检查DynamoDB表是否存在: 如果不存在则创建。 生成随机测试数据: 用于模拟大规模数据插入。 批量写入数据: 利用batch_writer()提高性能和降低成本。 你需要安装boto3库: pip install boto3 1. 设置DynamoDB表 首先,使用bot...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 14
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