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深度学习模型训练样本与模型性能:苹果香蕉识别案例分析 本文分析了在使用深度学习模型进行苹果和香蕉识别任务中,训练样本数量对模型性能的影响。 案例中,用户使用ResNet50模型,并使用了195张香蕉图片和263张苹果图片(共458张)进行训练,但模型识别结果却全部判定为香蕉,这表明模型训练存在问题。 用户提供的代码展示了其使用ResNet50预训练模型,并修改最后一层以适应二分类任务。代码包含数据增强、模型训练和推理三个部分。然而,即使使用了数据增强和预训练模型,458张...
Python库DrissionPage启动报错及解决方案 许多用户在使用DrissionPage库时,启动时可能遇到报错。本文将分析一个具体的报错案例并提供解决方案。该案例中,运行以下代码时出现错误: from drissionpage import chromiumpage page = chromiumpage() page.get('https://www.baidu.com') 报错信息如下: Traceback (most recent call last):...
优雅处理JWT多账号登录下的旧Token失效 在JWT实现多账号登录的应用中,如何有效地使旧Token失效是一个常见挑战。由于JWT的无状态特性,服务端不存储Token状态,无法直接让旧Token失效。 那么,如何规避多账号登录场景下旧Token带来的安全风险呢?关键在于引入外部状态管理机制。JWT本身不具备追踪和管理Token生命周期的能力,因此需要额外手段。 解决方法是:在服务端建立一个Token状态信息库,例如Redis缓存或数据库。 每次生成新的JWT,同时将To...
在Geany中运行Python代码时,出现“No module named 'matplotlib'”错误,但pip list显示matplotlib已安装(例如:matplotlib 3.7.1),这是因为Python环境的隔离性导致的。pip list显示的安装路径可能并非Geany当前使用的Python环境。 你的代码 import matplotlib.pyplot as plt 试图从当前运行环境导入matplotlib,而该环境中未找到该库。 根本原因在于,全...
Python事件驱动编程:基于asyncio的异步IO详解 Python的事件驱动编程模型,对于许多开发者而言,常常显得有些抽象。本文旨在深入浅出地讲解Python事件驱动编程的原理,并结合实际案例,帮助您理解其在不同应用场景下的优势。 事件驱动编程的核心在于,程序的运行流程并非由预先设定的顺序决定,而是由事件的触发来驱动。程序会持续监听各种事件(例如鼠标点击、键盘输入、网络请求等),并在事件发生时执行相应的处理函数。这与传统的顺序编程模式形成对比,后者严格按照代码的顺序执...
有效管理Python项目的虚拟环境对于代码整洁和项目可移植性至关重要。许多开发者使用venv创建独立的Python环境,但如何避免将这些环境文件提交到Git仓库是一个常见问题。本文将解答如何在Python项目中,使用.gitignore文件正确忽略venv虚拟环境。 问题:使用venv创建虚拟环境后,项目目录下会生成bin、include、lib和pyvenv.cfg等文件和目录。如何编写.gitignore文件来忽略这些文件,以及Flask官方是否提供相关模板? 解答:F...
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