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了解 Python 术语：模块、包、库和框架
学习编程语言时，理解专业术语至关重要。Python中的模块(module)、包(package)、库(library)和框架(framework)经常出现，但它们之间的区别并不总是清晰明了。本文旨在阐明这些概念，并通过示例说明其差异。 1. 模块 Python模块是一个包含Python代码的单个文件，扩展名为.py。它可以包含函数、类、变量和可执行代码，方便代码重用。 例子： 创建一个名为math_utils.py的文件： # math_utils.py def add(a...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 15 -
从想法到代码：我如何构建 Python 文本编辑器
我的首篇文章，期待您的宝贵反馈！ 项目构想 2023年2月，我萌生了一个想法：开发一个类似Roblox的应用程序。经过反复思考，最终确定了我的首个IDE项目——XediX。 开发历程 2023年4月14日，我向AI寻求开发指导。由于当时对Python GUI库缺乏了解，我选择了Tkinter。 忠告：请勿使用Tkinter，它存在诸多不足。 开源XediX (Github仓库) 2023年7月，我创建了Github账号并建立了项目仓库。 XediX的困境 Tkinter的响...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 11 -
掌握 Pytest Monkeypatch：简化您的测试
当涉及到 python 测试时，确保可靠且隔离的测试至关重要。一项常见的挑战是如何在测试期间模拟或修改对象和函数的行为。这就是 pytest monkeypatch 装置的闪光点。它提供了一种灵活的方法来在测试期间动态替换部分代码。 在这篇博客中，我们将探讨 monkeypatch 的强大功能、它为何有用，以及如何使用它来编写干净、有效的测试。 什么是猴补丁？ pytest中的monkeypatch固定装置允许您修改或替换： 函数或方法 对象...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 10 -
计算令牌：对细节进行排序
高效管理OpenAI微调成本：精准计算令牌数量 在OpenAI进行模型微调时，精确计算令牌数量至关重要，这不仅关系到模型训练效果，更直接影响到成本控制。 就像一位面对大量信息需要精准分类的员工一样，我们必须有效管理资源。 使用tiktoken库，我们可以轻松计算文本数据的令牌数量，确保在OpenAI的令牌限制内操作，并优化成本。OpenAI的微调并非单纯的技术挑战，更是一项需要精打细算的财务决策。例如，微调GPT-3.5 Turbo的成本为每1000个令牌0.008美元，...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 9 -
运行和测试代码的 AI 编码代理
fine公司在圣诞节发布了两个重磅功能，预示着2025年ai编码辅助工具将迎来飞跃式发展！这两个功能——ai沙箱和实时预览——现已整合到fine的ai编码代理中，为开发者带来革命性的编码体验。 Fine的AI代理现在能够在GitHub上创建新的分支来编辑或创建文件，并为每个任务提供独立的云端开发环境。这意味着您无需再加载IDE，即可在同一环境中运行代码。 在控制台中，您可以实时监控代码编译过程。如果出现错误，只需将日志复制粘贴到聊天窗口，AI代理即可自动修复。 此外，实时预...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 16 -
ETL 中多少自动化才算是太多自动化
ETL（提取、转换、加载）流程自动化是一把双刃剑。它能简化重复性工作，提高效率，降低人为错误率；但过度自动化却可能适得其反，导致流程过于复杂、僵化，难以维护。 如何找到自动化与人工干预的最佳平衡点？本文将探讨这一问题。 自动化的优势 设想一下：您的数据项目需要处理来自不同来源的海量数据，例如应用程序日志、营销CSV文件和第三方JSON文件。ETL管道能有效地提取、转换和加载这些数据，供分析师使用。 自动化能显著提升效率： 使用Airflow或类似工具调度任务； 利用预构建...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 15 -
系统设计的重要元素和要记住的事情
系统设计是构建满足特定需求的系统架构、模块、接口和数据的过程，是软件开发中至关重要的环节，直接影响系统的可扩展性、可维护性、可靠性和性能。本文将深入探讨关键的最佳实践，并辅以代码示例。 1. 深入理解问题领域 在编码之前，务必透彻理解待解决的问题，这包括： 用户需求： 明确系统使用者、目标和工作流程。用户故事和用例分析是有效的工具。 业务需求： 定义系统必须支持的业务目标，包括功能需求（系统“做什么”）和非功能需求（性能、安全、可扩展性等）。 限制条件： 考虑...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 11 -
使用 Streamlit 创建您自己的个性化 AWS 学习体验
本文将介绍如何利用Streamlit、自然语言处理(NLP)和模拟S3环境，构建一个简单的AWS学习路径推荐器。该应用根据用户输入，推荐合适的AWS学习资源。 准备工作 确保已安装Python，并创建一个新的项目文件夹。安装以下库： pip install streamlit boto3 moto scikit-learn 步骤一：模拟S3环境 使用moto模拟S3，无需连接实际AWS。以下函数创建模拟S3桶并上传示例学习资源： import boto3 from mot...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 14 -
只需几分钟即可在 Ubuntu 上设置 Anaconda：简化您的 AI 工作流程
在数据科学、机器学习或人工智能项目管理中，选择合适的工具至关重要。anaconda是一个强大的python库，简化了包、依赖项和环境的管理。无论是资深ai模型开发者，还是数据科学领域的新手，anaconda都能提供良好的开端。 本指南将逐步指导您如何在Ubuntu上使用安装脚本安装Anaconda，并初始化Conda环境，从而开始构建项目。 先决条件 虚拟机（例如Nodeshift提供的虚拟机），配置至少为： 2个vCPU 4GB内存 20GB SSD Ubuntu...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 11
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