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生日蛋糕蜡烛 - HackerRank 问题解决

HackerRank 生日蛋糕蜡烛问题详解及解法本文将讲解 HackerRank 上的“生日蛋糕蜡烛”算法题，该题考察循环和数组操作。我们将学习如何分析问题，并给出 Python 和 C 语言的解决方案。问题描述你需要为孩子准备生日蛋糕，蛋糕上每根蜡烛代表孩子一岁的年龄。孩子只能吹灭最高的蜡烛。请计算有多少根最高的蜡烛。简而言之，就是求数组中最大元素出现的次数。输入格式 n：蛋糕上蜡烛的总数（整数）。 ar：一个包含 n 个整数的数组，表示每根蜡烛的高度。输...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 16
PyTorch 中的斯坦福汽车

请我喝杯咖啡☕ *我的帖子解释了斯坦福汽车。 stanfordcars()可以使用stanford cars数据集，如下所示： *备忘录：第一个参数是 root（必需类型：str 或 pathlib.path）。 *绝对或相对路径都是可能的。第二个参数是 split(可选-默认:"train"-类型:str)。 *可以设置“train”（8,144张图片）或“test”（8,041张图片）。第三个参数是transform(optional-default:no...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 10
AISuite：简化跨多个 LLM 提供商的 GenAI 集成

生成式人工智能 (gen ai) 正在凭借其创造力、解决问题和自动化的潜力重塑行业。然而，由于 api 和配置分散，开发人员在集成来自不同提供商的大型语言模型 (llm) 时经常面临重大挑战。互操作性的缺乏使工作流程变得复杂，延长了开发时间，并阻碍了有效的 gen ai 应用程序的创建。为了解决这个问题，andrew ng 的团队推出了 aisuite，这是一个开源 python 库，可以简化 openai、anthropic 和 ollama 等提供商之间的法学硕士集成...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 15
关于法学硕士 Observability 和 LangSmith 您需要了解的一切

在人工智能驱动的应用时代，大型语言模型（LLM）已成为解决复杂问题的需求，从生成自然语言到辅助决策过程。然而，这些模型日益复杂和不可预测，使得有效监控和理解其行为变得具有挑战性。这就是可观察性在 LLM 申请中变得至关重要的地方。可观察性是通过分析系统的输出和指标来理解系统内部状态的实践。对于 LLM 应用程序，它确保模型按预期运行，提供对错误或偏差的洞察，显示成本消耗，并帮助优化现实场景的性能。随着对法学硕士的依赖不断增加，对强大的工具来观察和调试其操作的需求也在...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 13
利用 LangChain 的 NLP 功能进行 AI 驱动的图探索，使用 Langchain 进行问答

编写复杂的SQL或图形数据库查询是否曾让您感到头疼？如果只需用简单的英语描述您的需求就能直接获得结果，那该多好？借助自然语言处理技术的进步，LangChain等工具不仅让这一切成为现实，而且操作起来非常直观。本文将演示如何结合Python、LangChain和Neo4j，使用自然语言流畅地查询图形数据库。LangChain将负责自然语言查询到Cypher查询的转换，提供简化且高效的体验。什么是LangChain？ LangChain是一个开源框架，旨在简化基于大型语言模...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 20
通过ffmpeg子进程进行视频数据IO

在求职过程中，我需要完成一个处理视频数据的原型项目，这其中涉及到使用ffmpeg进行视频预处理，并将多个视频文件连接在一起播放。由于缺乏经验，我借助生成式ai聊天机器人（google gemini）的帮助完成了这个挑战。项目目标是串联播放多个视频。我采用了最直接的方法——将视频文件连接起来。为此，首先需要将视频文件重新编码成合适的格式。在与Gemini的讨论中，它建议使用MPEG-TS格式。 MPEG传输流(MPEG-TS)通过封装分组基本流工作，这些流包括音频、视频和...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 17
使用 ClientAI 和 Ollama 构建本地 AI 代码审查器 - 第 2 部分

在第 1 部分中，我们为代码审查器构建了核心分析工具。现在我们将创建一个可以有效使用这些工具的人工智能助手。我们将逐步介绍每个组件，解释所有组件如何协同工作。有关 clientai 的文档，请参阅此处；有关 github repo，请参阅此处。系列索引第 1 部分：简介、设置、工具创建第 2 部分：构建助手和命令行界面（你在这里）使用 clientai 注册我们的工具首先，我们需要让我们的工具可供人工智能系统使...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 18
PyApiGen Python 程序

一款使用pyqt5构建的现代化、安全的api密钥生成器。该应用允许用户创建自定义的安全api密钥，增强安全性。其时尚的深色主题ui设计，为开发者提供流畅、高效的密钥生成体验。主要功能：自定义密钥过滤器: 用户可设定密钥长度(8至64个字符)，并选择是否包含数字、大写字母、小写字母及特殊字符(!@#$%^&*等)。此外，还提供去除易混淆字符(如l、I、O、0)的选项，进一步提升安全性。 API密钥生成: 应用会根据用户设定的过滤器，随机生成高度安全的AP...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 12
用于强大应用程序的强大 Python 数据验证技术

在构建可靠的 Python 应用时，数据验证至关重要。本文将探讨五种强大的数据验证方法，它们能有效减少错误，提升代码质量。 1. Pydantic：数据建模与验证的利器 Pydantic 简洁高效，是数据建模和验证的理想选择。以下示例展示了其用法： from pydantic import BaseModel, EmailStr, validator from typing import List class User(BaseModel): username:...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 17
将 zipzax 销售税 API 集成到您的 Python 应用程序中

本文将指导您如何在 Python 应用中集成 zip.tax API，实现精准的销售税计算。准备工作熟悉 Python 基础知识。已搭建 Python 开发环境。拥有 zip.tax 提供的 API 密钥。步骤一：安装必要库使用 Python 内置的 requests 库发送 HTTP 请求，并用 json 库解析 JSON 响应。步骤二：设置 Python 项目创建一个新项目目录并初始化模块： mkdir ziptax-python &&...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 15