您的营销电子邮件最终会成为垃圾邮件吗？我们构建了一个工具来找出答案

电子邮件营销的成功关键在于邮件送达收件箱而非垃圾邮件文件夹。本文将构建一个可验证邮件是否会被标记为垃圾邮件，并解释原因的工具。该工具将以api形式在线部署，方便集成到您的工作流程中。

垃圾邮件验证机制

Apache SpamAssassin是一个由Apache软件基金会维护的开源垃圾邮件检测平台，被广泛用于电子邮件客户端和过滤工具。它结合多种规则、贝叶斯过滤和网络测试，为邮件分配垃圾邮件评分。通常，评分达到5或以上则邮件被标记为垃圾邮件的风险很高。 SpamAssassin本身即可用于预测您的邮件是否会被识别为垃圾邮件。其评分机制透明且可追溯，帮助您精准识别邮件中导致高垃圾邮件评分的因素，从而改进邮件内容。

使用SpamAssassin验证邮件

SpamAssassin主要在Linux系统上运行。您需要一个Linux环境或Docker容器来安装和运行它。

在Debian或Ubuntu系统上，使用以下命令安装SpamAssassin：

apt-get update && apt-get install -y spamassassin
sa-update

sa-update命令确保SpamAssassin规则是最新的。

安装后，您可以将邮件内容通过管道传输到SpamAssassin命令行工具。输出包含带注释的邮件、垃圾邮件评分以及触发规则的解释。

例如：

spamassassin -t < results.txt

results.txt将包含处理后的邮件以及SpamAssassin的标头和评分：

x-spam-checker-version: spamassassin 4.0.0 (2022-12-13) on 254.254.254.254
x-spam-level: 
x-spam-status: no, score=0.2 required=5.0 tests=html_message,
    mime_html_only,missing_mid,no_received,
    no_relays autolearn=no autolearn_force=no version=4.0.0

// ...

content analysis details:   (0.2 points, 5.0 required)

 pts rule name              description
---- ---------------------- --------------------------------------------------
 0.1 missing_mid            missing message-id: header
-0.0 no_received            informational: message has no received headers
-0.0 no_relays              informational: message was not relayed via smtp
 0.0 html_message           body: html included in message
 0.1 mime_html_only         body: message only has text/html mime parts

将SpamAssassin封装为API

为了最大化SpamAssassin的效用，将其封装为API至关重要，这提升了灵活性并允许集成到各种工作流程中。 例如，在发送邮件前，内容先发送到SpamAssassin API进行验证，只有在确认邮件符合标准后才允许发送。

以下是一个简单的API示例，接受邮件主题、HTML正文和纯文本正文作为输入，并将这些字段传递给SpamAssassin并返回验证结果：

# ... (代码与原文相同，略去重复内容) ...

该API的响应将包含SpamAssassin结果的分析详细信息。

在线部署API

运行SpamAssassin需要安装了该软件的Linux环境。传统的部署方式（例如EC2或DigitalOcean）可能成本高昂且复杂。无服务器平台通常不允许安装系统软件包，例如SpamAssassin。

Leapcell是一种理想的解决方案。它允许您部署SpamAssassin等系统软件包，同时保持服务的无服务器特性，按需付费，通常更经济。在Leapcell上部署API非常简单，无需设置环境，只需部署Python镜像并正确填写构建命令即可。

部署后，您将拥有一个用于垃圾邮件验证的API。每次调用API时，它都会运行SpamAssassin，对邮件进行评分并返回结果。

(阅读我们的博客)

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