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LeetCode第3题：为何我的无重复字符最长子串代码在LeetCode平台和Visual Studio的输出结果不同？
leetcode第3题：无重复字符最长子串——平台与vs输出差异解析 部分用户在LeetCode平台和Visual Studio上运行LeetCode第3题“无重复字符的最长子串”代码时，发现输出结果存在差异。例如，输入空字符串""时，LeetCode平台输出0，而Visual Studio可能输出1。本文分析此差异产生的原因。 问题代码片段（存在缺陷）： import java.util.*; class Solution { public int lengthO...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：JAVA 0 -
Java数组高效生成所有两位以上元素的组合：如何用递归实现排列组合？
Java数组组合生成：递归算法实现排列组合 本文介绍一种高效的Java算法，用于生成给定数组中所有包含两位或更多元素的组合，并考虑元素顺序。例如，对于数组{11, 33, 22}，算法将生成所有包含至少两个元素的组合，例如[11, 33]和[33, 11]被视为不同的组合。 我们采用递归算法实现组合和排列的生成。以下Java代码展示了如何使用递归方法高效地解决这个问题： import java.util.*; public class CombinationPermuta...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：JAVA 0 -
如何在HTML5 Canvas上实现压力感知的绘画效果？（感知.绘画.压力.效果.如何在.....）
在html5 canvas上实现压力感知的绘画效果 银行App中常见的压力敏感签名功能，能够根据用户按压的力度改变笔画粗细，带来更自然的书写体验。那么，如何在Canvas上实现这种效果呢？ 这个问题的关键在于如何获取用户的按压力度信息。答案并非直接从Canvas API中获得，而是需要借助触控事件（TouchEvent）。 浏览器的TouchEvent对象包含了丰富的触控信息，其中就包含了与压力相关的属性。虽然答案中提到的链接并未在此呈现，但其核心思想是利用TouchEve...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：html 0 -
机器学习模型训练过程可视化：为什么用有向无环图（DAG）而不是流程图？
机器学习模型训练流程的可视化：DAG图的优势 在机器学习模型训练过程的图示中，我们通常采用有向无环图 (DAG)，而非允许循环的流程图。这并非随意选择，而是因为DAG图的特性与模型训练的逻辑高度契合。 为何选择DAG图？因为它能清晰地展现算法的执行顺序和依赖关系。机器学习模型训练，尤其深度学习模型，包含多个步骤：数据预处理、模型构建、参数初始化、前向传播、反向传播、参数更新等等。这些步骤存在明确的先后顺序（例如，反向传播依赖于前向传播的结果）。DAG图直观地表达这种依赖：节...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0 -
股票AR-GARCH模型拟合中，如何自定义扰动项分布？
灵活定制AR-GARCH模型：突破扰动项分布限制 在使用AR-GARCH模型进行股票数据建模时，选择合适的扰动项分布至关重要。然而，常用的GARCH软件包往往仅提供高斯分布、t分布和广义误差分布等有限选项，难以满足实际数据分布的复杂性。本文将指导您如何自定义AR-GARCH模型的扰动项分布，以更准确地拟合股票市场数据。 许多金融分析师面临这样的难题：希望使用AR-GARCH模型，但无法找到合适的预设扰动项分布来匹配实际数据的特征。 本文将详细解答如何自定义一个由参数s和k...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 1 -
Flask和Gunicorn应用崩溃后如何自动重启？
Gunicorn与Flask应用的稳定性及自动重启机制 使用Gunicorn和Flask构建Python Web应用时，如何优雅地处理应用崩溃并自动重启是一个关键问题。与PHP不同，Python应用的崩溃可能导致整个服务器停止运行。本文将探讨如何解决“Python Gunicorn应用崩溃后如何自动重启”这一问题。 问题：Gunicorn和Flask应用报错后，服务器直接宕机，无法自动恢复。这与PHP应用的健壮性形成对比，PHP应用即使出错，通常不会导致服务器崩溃。 关键在...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0 -
Django Echarts散点图数据不显示：如何排查后端数据正确但前端图表无数据点的问题？
Django项目Echarts散点图数据缺失问题分析与解决 本文针对Django项目中使用Echarts绘制散点图时，坐标轴显示但数据点缺失的问题提供解决方案。问题并非后端数据生成错误，而是前端数据处理和Echarts图表配置存在问题。 问题描述： 项目使用Django框架，结合mlxtend库进行关联规则挖掘。后端从Excel读取数据，利用FP-Growth算法计算频繁项集，再通过association_rules算法得到强关联规则，并以JSON格式传递给前端。前端使用E...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0 -
Node.js、Python和Go解密结果不同，问题出在哪儿？
Node.js、Python及Go语言AES-128-ECB解密算法结果对比分析 本文分析一个使用Node.js、Python和Go三种语言实现AES-128-ECB解密算法的案例，重点探讨其解密结果差异的原因。 问题：三种语言的AES-128-ECB解密算法实现，Python和Go成功解密，但Node.js解密结果错误。Node.js代码使用了crypto.createCipheriv函数，而正确方法应使用crypto.createDecipheriv函数进行解密。 根本...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 1 -
Python Selenium爬虫：如何应对动态网页元素定位的挑战？
Selenium爬虫：攻克动态网页元素定位 使用Python Selenium库爬取网页时，动态变化的网页元素常常令人头疼。本文将通过一个案例，分析并解决动态元素定位的挑战。 问题：难以捉摸的a标签 目标：爬取一个网页上的a标签，代表页面跳转按钮。 难题：每次刷新页面，该a标签的XPath路径都发生变化，例如：第一次可能是//*[@id="layoutPage"]/div[1]/div[2]/div[11]/div[2]/div[3]/div[2]/div/div[1]/d...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0 -
Uvicorn、Gunicorn和uWSGI如何实现多进程监听同一个socket并高效处理请求？
Uvicorn、Gunicorn 和 uWSGI 多进程并发处理机制详解 Uvicorn、Gunicorn 和 uWSGI 都是高性能的 ASGI/WSGI 服务器，它们通过多进程模式显著提升并发处理能力。 一个关键问题是：这些服务器如何实现多个进程共享同一个 socket 并高效地处理请求？ 答案是：并非多个进程同时监听同一个 socket。操作系统仅允许单个进程监听特定 socket。 这些服务器采用的是主进程/工作进程 (master/worker) 模型：...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0
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