算法 - 知识资源分享宝库_是一个综合性在线学习平台_第8页

java成品网站有哪些？java成品学习网站前十推荐

本文推荐多个优秀的Java学习网站，涵盖官方资源、在线学习平台和技术社区等多种类型，方便不同学习阶段的Java开发者选择。其中，官方文档和教程提供权威的学习资料；Coursera、Udemy和Codecademy等平台则提供结构化的课程；Stack Overflow、GitHub和CSDN等社区则提供了丰富的学习资源和交流平台，方便开发者解决问题和提升技能。此外，还推荐了Java World和JournalDev等综合性学习网站，为Java学习者提供更全面的学习体验。无论...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 7
java成品学习网站入口2025

本文整理了多个Java学习资源网站，涵盖官方文档、综合学习平台、技术博客与社区以及实战练习平台等多个方面。 Java初学者和进阶开发者均可根据自身需求，选择合适的平台进行学习和提升。文章列出了Java官方文档、Java Tutorials、Codecademy、Coursera、Udemy、edX、JavaCodeGeeks、JavaRanch、Stack Overflow、LeetCode、CodeGym、Sanfoundry、Spring、Hibernate和MyBat...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 9
HBase列式存储机制：如何理解其高效数据访问原理？

HBase列式存储：高效访问海量数据的关键 HBase，作为一款分布式NoSQL数据库，其列式存储机制与传统关系型数据库大相径庭。本文将揭秘HBase列式存储的原理，帮助您理解其高效数据访问的奥秘。不同于简单的键值存储，HBase采用“列族”（Column Family）的概念组织数据。您可以将列族视为逻辑容器，它包含多个列。每个row key对应一行数据，而该行数据中的所有列分别属于不同的列族。这种设计赋予HBase极强的灵活性。用户可根据需求创建不同的列族，将不同类...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 3
如何选择最合适的排序算法来提升程序性能？

程序性能优化：巧选排序算法选择合适的排序算法是提升程序性能的关键。本文将探讨如何根据不同情况选择最佳排序算法，而非简单地追求单一“最快”算法。最佳排序算法的选择取决于数据规模、数据预排序程度等因素。没有一种算法能适用于所有场景。对于小型数据集，快速排序通常效率很高，平均时间复杂度为O(nlogn)。但最坏情况下（例如数据已排序），时间复杂度会降至O(n²)。如果数据量大且接近有序，插入排序或希尔排序可能更胜一筹。虽然时间复杂度为O(n²)，但在接近有序数据上，它们效...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 7
高效排序算法大比拼：哪种算法最快最适合？

高效排序算法：最佳选择取决于数据特性程序性能高度依赖于排序算法的选择。然而，"最快"的排序算法并非一成不变，它与待排序数据的规模和特性密切相关。多种高效算法适用于不同场景。数据量较小的情况下，快速排序（QuickSort）通常效率最高。其分治策略使其平均时间复杂度达到O(nlogn)。快速排序选取基准元素，将数组分割为小于和大于基准元素的两部分，递归排序这两部分。但基准元素的选择至关重要，最坏情况下时间复杂度会降至O(n²)。然而，对于大规模且接近有序的数据，插入排序...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 8
如何用CSS和JS实现屏幕边缘鼠标悬停事件？

CSS和JS打造屏幕边缘鼠标悬停效果许多应用，如桌面版QQ，都具备鼠标移至屏幕边缘时展开窗口，移出时折叠窗口的功能。本文将讲解如何用CSS和JavaScript高效实现此效果。核心思路是创建一个极细的、始终位于屏幕边缘的元素，并监听其鼠标悬停事件。无需复杂算法，只需一个宽度仅为1像素的元素，通过CSS的position: fixed属性将其固定在屏幕边缘，并设置高z-index值使其位于其他元素之上。最后，监听该元素的mouseover和mouseout事件即可控制窗口...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：CSS 4
如何用JavaScript巧妙解决多商品组合满减优惠的计算问题？

高效解决多商品组合满减优惠计算：JavaScript回溯法实现本文提供一种基于回溯法的JavaScript解决方案，用于计算包含单品折扣和多商品组合满减优惠的最终价格。该方案能够在考虑所有商品组合的基础上，找到最大优惠，并详细分解优惠明细。已知条件：商品信息（包含商品ID、名称、价格和关联优惠ID）、优惠规则（包含优惠ID、类型、满减条件和优惠幅度），以及购买商品清单（包含商品ID和数量）。目标是计算最终价格和优惠分解。我们采用回溯法遍历所有可能的满减优惠组合。...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 3
Java图像识别：如何在图片中精准定位目标图片，即使目标图片包含透明区域？

java图像识别：精准定位目标图片，即使包含透明区域本文介绍如何用Java实现图像识别，目标是在大图（主图片）中找到小图（目标图片）的位置，即使目标图片包含透明区域。简单的完全匹配算法在此场景下失效，我们需要更强大的解决方案。一种有效方法是利用OpenCV库的特征匹配算法。例如，方法一使用SIFT算法检测和匹配图像特征点。SIFT算法能有效提取图像局部特征，即使图片有透明区域或轻微变形，也能找到匹配点。代码示例展示了如何使用SIFT算法进行特征匹配并绘制结果。通过分析匹...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 2
电商多商品组合优惠算法：如何高效计算最大优惠？

电商多商品组合优惠算法：如何高效计算最大优惠？本文针对电商平台多商品组合优惠计算问题，提供一种基于回溯算法的JavaScript解决方案，旨在高效计算最大优惠，确保每个商品仅参与一次优惠活动。问题描述：电商场景下，单个商品可能有多种优惠（多件折扣或满减），多个商品之间也存在组合满减优惠。核心挑战在于如何从众多优惠组合中找到最大优惠方案。下文提供代码片段展示商品信息（tb_goods）、优惠信息（tb_spce）以及测试购买商品信息（testbuy）的数据库结构。原...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 1
Java图像识别：如何在一张大图中快速准确地找到包含透明图层的子图片？

Java图像识别：精准定位子图片本文介绍如何在Java环境下实现图片识别，尤其关注如何在较大图片中快速准确地找到包含透明图层的子图片。传统方法在处理透明图层时常常失效，因此本文提供三种更鲁棒的解决方案：方案一：OpenCV特征点匹配此方案利用OpenCV库的SIFT算法进行特征点匹配。SIFT算法提取图像特征点并计算其描述符，通过比较大图和小图的特征点描述符，确定匹配点。根据匹配点数量和位置，推断子图片在大图中的位置。虽然文中代码示例使用Python，但核心思想可直接...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 3