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如何高效计算包含单品折扣和多商品满减优惠的商品最终价格？

高效计算包含单品折扣和多商品满减优惠的商品最终价格本文提供了一种高效算法，用于计算包含单品折扣和多商品满减优惠的商品最终价格。挑战在于如何优化组合多商品满减优惠，以获得最大折扣，同时确保每个商品只参与一次优惠。以下基于JavaScript的代码，结合回溯算法，解决了这个问题。已有的代码能够计算单品折扣，但多商品满减优惠的计算需要更复杂的算法。简单的遍历所有组合效率极低，因此我们采用回溯法，在保证找到最优解的同时，有效控制算法复杂度。改进后的JavaScri...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：JAVA 4
如何用JavaScript快速找到HTML表格中的最大数值并将其高亮显示？

JavaScript快速定位并高亮HTML表格最大值在网页开发中，快速识别表格数据中的最大值至关重要。本文介绍一种高效的JavaScript方法，无需依赖jQuery或Bootstrap，即可实现此功能。虽然题目提及了jQuery和Bootstrap，但核心在于JavaScript的算法，样式调整可通过CSS或框架实现。问题：给定一个ID为"xx"的HTML表格，如何用纯JavaScript找出表格中数值最大的单元格，并将其字体颜色设置为红色？解决方案：关键在...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：CSS 3
Flex布局下图片无法平均分配的原因是什么？

Flex布局下图片平均分配失效的解析在使用Flex布局时，我们常常希望子元素（例如图片）能够平均分配父元素的空间。然而，实际应用中，有时会遇到Flex布局失效的情况，导致图片无法平均分配，而是按照图片自身大小显示。本文将深入探讨这一问题，并提供解决方案。问题描述：一个div容器使用Flex布局，包含多张图片。预期效果是图片平均分配300px的父元素宽度。但实际效果是图片按照自身大小显示，即使总宽度超过父元素宽度，也不会自动缩放。令人意外的是，添加overflow:...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：CSS 4
Linux C++怎样实现高效算法（高效.算法.Linux...........）

本文探讨在Linux环境下利用C++编写高效算法的策略和技巧。高效算法的实现需要综合考虑多个方面，以下是一些关键步骤和最佳实践：明智的数据结构选择: 选择合适的数据结构至关重要。例如，频繁插入和删除操作适合链表；而快速查找则更适合哈希表或平衡二叉搜索树。充分利用STL: C++标准模板库(STL)提供丰富的预构建高效算法和数据结构(如vector、list、map、set)。善用STL能显著缩短开发时间并提升性能。算法优化策略: 运用分治、动态规划、贪...
作者：wufei123 日期：2025.03.01 分类：系统教程 3
单元格动态合并：如何找到对应方向上单元格的坐标？（单元格.坐标.合并.向上.找到.....）

单元格动态合并：寻找对应方向上单元格坐标在单元格动态合并场景中，确定合并目标单元格的位置至关重要。本文将探讨如何找到某一单元格在指定方向上对应的单元格坐标，从而实现向上/下/左/右合并操作。问题描述：以示例表格为例：tableData = [ [{rowspan:3,colspan:1},{rowspan:2,colspan:1},{rowspan:1,colspan:1},{rowspan:2,colspan:1}], [{rowspan:1,col...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：html 13
算法 I - 普林斯顿 - Coursera 评论

这是 2025 年新年写作挑战赛的参赛作品：2024 年回顾与反思我最近完成了 Coursera 上普林斯顿大学提供的算法入门课程，总体而言，课程内容扎实可靠。毕竟，授课老师 Robert Sedgwick 教授可是算法领域的权威人士，其编写的算法教材享誉盛名。这门课涵盖了算法学习的许多核心概念，堪称学习路径的良好指南。然而，课程的教学方式和教材的呈现方式也让我产生了一些疑问。收获与成就通过这门课程，我对算法有了初步的了解，掌握了排序、查找以及堆栈、队列等数据结构等...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：JAVA 12
Java 中的内存管理：Java 虚拟机

本文探讨Java内存管理机制，重点阐述Java虚拟机(JVM)的关键组成部分：堆栈、堆和垃圾回收。 Java内存管理对应用程序性能和稳定性至关重要。JVM通过堆栈、堆和垃圾回收机制实现自动内存管理，减轻开发者的负担。但开发者仍需关注内存管理，避免潜在问题。文末附有JVM、堆栈、堆和垃圾回收的定义。高效的内存管理带来诸多益处：性能提升: 合理的内存管理直接影响应用性能。理解内存管理机制有助于编写高效代码，优化资源利用，避免程序故障或崩溃。例如，理解堆栈和堆内存的区...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：JAVA 12
范围总和查询 - 不可变

问题描述给定一个二维矩阵，设计一个数据结构，支持以下两种操作： NumMatrix(int[][] matrix)：构造函数，传入一个二维矩阵。 sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2)：计算给定矩形区域的元素总和，其中矩形左上角坐标为 (row1, col1)，右下角坐标为 (row2, col2)。算法分析与优化原始代码使用了一个前缀和矩阵 prefix[][] 来加速 sumRegion 操作。构建前...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：JAVA 12
Java 8 中的方法引用是指什么？

方法引用是 Java 8 中引入的函数式编程利器，直接引用现有方法而不是重新定义匿名函数，能够简化代码。它主要有三种形式：静态方法引用：ClassName::staticMethodName，如 Math::abs实例方法引用：objectReference::instanceMethodName，如 person::getName构造方法引用：ClassName::new，如 Person::new Java 8 方法引用：简洁优雅的函数式编程利器 Java 8 引入的函...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：JAVA 10
Java中Math.round(1.5) 等于多少？

Java 的 Math.round() 方法用于对浮点数四舍五入。它的核心逻辑是：对于小数部分大于等于 0.5 的数向上取整，否则向下取整。但对于小数部分等于 0.5 的数，它采用“四舍六入五成双”的规则，将最接近的偶数作为结果。因此，Math.round(1.5) 的结果是 2，Math.round(2.5) 的结果也是 2，而不是 3。该方法的返回值为 long 或 int 类型，需要根据实际情况进行类型转换。对于非常接近 0.5 的浮点数，由于精度限制，可能出现意想不到...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：JAVA 13