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最后，我的 FSM 库的应用程序！ 11 月 11 日代码问世

我们终于完成了 10 个谜题，超越了我之前的记录（尽管我还有第 24 天和第 25 天的时间来解决，而且我可能需要在第二部分中重新审视第 12 天）。巧合的是，我能够调整我的 fsm 库来解决第 11 天的问题。虽然这不是最有效的解决方案，但我很乐意分享它。由 microsoft copilot 生成的非常神秘的插图我们首先解析输入，一个看似简单的空格分隔数字列表。正如我们现在所知，较小的输入文件通常暗示着其他地方存在更复杂的挑战。尽管如此，解析函数还是很简单的：...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 14
Python 中的竞争条件

多线程或多进程并发访问和修改同一共享资源时，可能出现竞争条件，导致程序结果依赖于线程或进程的执行顺序。关键点：成因: 缺乏合适的同步机制。后果: 产生不可预测或错误的结果，因为线程之间存在资源竞争。示例: 两个线程同时更新一个共享计数器： counter = 0 def increment(): global counter for _ in range(1000): counter += 1 # 非线程安全操作...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 24
分解依赖倒置、IoC 和 DI

本文深入探讨 NestJS 依赖注入系统，并阐明依赖倒置原则 (DIP)、控制反转 (IoC) 和依赖注入 (DI) 的概念及其关联。这三个概念看似相似，实则各有侧重，相互关联却又解决不同的问题。本文旨在帮助读者理清这些概念，并理解它们如何协同工作。依赖倒置原则 (DIP) 定义：高层模块不应该依赖于低层模块；两者都应该依赖于抽象。抽象不应该依赖于细节；细节应该依赖于抽象。含义解读在软件开发中，高层模块负责核心业务逻辑，而低层模块处理具体的实现细节（例...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 13
如何构建大型烧瓶应用程序 - 5 人最佳实践

构建清晰、易于维护和扩展的Flask RESTful API至关重要。本文将介绍一些最佳实践，帮助您高效构建大型Flask应用。项目结构一个高效的Flask REST API项目结构如下：项目/ │ ├── app/ │ ├── init.py │ ├── config.py │ ├── models/ │ │ ├── init.py │ │ └── user.py │ ├── routes/ │ │ ├── init.py │ │ └── user_routes.p...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 16
使用 PyTM 保护应用程序：PyTM 开发人员指南

利用python框架pytm高效进行威胁建模，保障应用安全在撰写关于药品冷链系统安全论文时，我遇到了一个常见的开发难题：如何以实用且符合编码习惯的方式实现安全性。传统的威胁建模工具过于繁琐，与我的迭代开发流程格格不入。直到我发现了基于Python的威胁建模框架PyTM，才解决了这个问题。 PyTM 的代码化结构使其易于上手，即使是威胁建模新手也能快速掌握。它帮助我系统地识别和解决冷链研究中的安全风险，避免了复杂方法的困扰。最初作为论文工具，PyTM 很快成为其他项目的宝贵资...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 13
使用 LangChain 和 OpenAI 构建智能代理：开发人员指南

人工智能技术日新月异，开发者们正积极探索将智能功能融入日常工作流程的方法。构建能够自主完成任务、将推理与行动相结合的智能代理便是其中一种有效途径。本文将指导您如何利用LangChain、OpenAI的GPT-4以及LangChain的实验工具，创建一个能够执行Python代码、处理CSV文件并解答复杂问题的智能代理。 LangChain的优势 LangChain是一个功能强大的框架，用于构建基于语言模型的应用程序。其模块化、可重用的组件（例如代理）使其在创建智能代理方面尤...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 18
混合相似度算法

混合相似度算法详解本文深入探讨基于定制神经网络的混合相似度 (hybridsimilarity) 算法，该算法用于衡量两段文本间的相似性。此混合模型巧妙地融合了词汇、语音、语义和句法相似性，从而得到一个更全面的相似度评分。 import numpy as np from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.decomposition import TruncatedSVD...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 15
Python虚拟环境：为什么需要它们以及如何使用它们

python虚拟环境（venv）详解：提升开发效率的利器如果您从事Python开发，那么“虚拟环境”（venv）这个概念一定不会陌生。它虽然听起来有些技术性，但却能极大提升您的开发效率。本文将详细讲解venv的用途、使用方法以及它带来的优势。什么是Python虚拟环境（venv）？虚拟环境就像您的Python项目的专属沙盒。它是一个独立的运行环境，允许您：安装项目所需的特定软件包，而不会影响全局Python环境。在同一个项目中使用不同版本的软件包，避免版本冲突问题...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 13
关于 Python 的 5 件事

Python 持续高速发展，每个新版本都带来诸多改进和新功能。2025 年，Python 开发者将迎来一系列令人振奋的更新，旨在提升性能、代码可读性和整体开发体验。以下是一些亮点：结构化模式匹配的完善 (PEP 634): 在 Python 3.10 首次引入，并在 Python 3.11 中得到显著改进，预计 2025 年将进一步优化。此功能允许更清晰高效地匹配数据结构（如列表、元组和字典）中的模式，简化条件逻辑，尤其在复杂数据处理场景中大有裨益。 def ha...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 18
使用 Phidata SDK 构建特定领域 AI 代理的分步指南

人工智能代理的构建正日益受到企业关注，许多公司竞相创建自己的代理。虽然从零开始构建ai代理是可行的，但开发人员常常被构建和测试不同ai工具（用于函数调用）所需的时间所困扰，这导致开发周期延长。然而，新的解决方案不断涌现，旨在简化AI代理的构建过程。Phidata便是其中之一。什么是Phidata？ Phidata SDK 允许您仅需几行Python代码即可轻松构建AI代理。其优势在于提供开箱即用的实用AI工具，无需从头编写。 Phidata提供的开箱即用AI工具包括：...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 16