-
为什么你的第二语言永远无法与之相比;学习新语言的愚蠢指南!
目录 简介 名字 语法 方法、函数和属性 克服它...... python 的好处 结论 介绍 你好!如果你决定不读作者的话,我是麦迪逊!关于我的有趣事实是,我喜欢 javascript;我花了整整一年的时间掌握了这门语言,我可以像说英语一样说它。在几秒钟内将您的想法转化为代码的能力会让您感到温暖!然而,有一天我决定学习一门新语言:python。老实说,我只是忍不住要批评它,就好像我是编码大师一样。 (我不是……)...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 10 -
强大的 Python 性能优化技术,可实现更快的代码
作为一名 python 开发人员,我了解到优化代码对于创建高性能应用程序至关重要。在本文中,我将分享我用来增强 python 代码性能的七种强大技术,重点介绍提高执行速度和内存效率的实用方法。 生成器和迭代器 优化 python 代码最有效的方法之一是使用生成器和迭代器。这些工具在处理大型数据集时特别有用,因为它们允许我们处理数据,而无需立即将所有内容加载到内存中。 当我需要处理太大而无法轻松容纳在内存中的序列时,我经常使用生成器。这是生成素数的生成器函数的示例:...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 18 -
Python 数据分析简介:部分数据类型和变量
数据类型 数据类型是指定变量可以保存的值/数据类型的分类。 它们包括: integer 或 int:整数(例如 1、43、78、100、34)。 string 或 str:用引号引起来的文本数据。根据编程语言的不同,它们可以用单引号 ('') 或双引号 ("") 括起来。 (例如“格蕾丝”、“身高”、“学校”) boolean 或 bool:代表真值:true 或 false。 float:十进制数字(例如 2.9、56.9、0.0001)。 字...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 12 -
用于强大应用程序的强大 Python 数据验证技术
在构建可靠的 Python 应用时,数据验证至关重要。本文将探讨五种强大的数据验证方法,它们能有效减少错误,提升代码质量。 1. Pydantic:数据建模与验证的利器 Pydantic 简洁高效,是数据建模和验证的理想选择。以下示例展示了其用法: from pydantic import BaseModel, EmailStr, validator from typing import List class User(BaseModel): username:...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 21 -
玩转 Stock API:JavaScript/React 开发人员学习 Python
作为一名python新手,我最近开始学习如何使用python及其库存api。在这个过程中,我掌握了以下技能: 创建和管理虚拟环境 使用pip安装和管理包 利用环境变量安全地存储敏感数据 发送HTTP请求并解析JSON响应 实现健壮的错误处理和格式化输出 熟练运用Python字典 理解并运用API架构 以下是我的学习历程和关键点总结: 1. Python环境配置 Python的虚拟环境(venv)可以隔离项目依赖,避免包冲突。这是最佳实践。 创建和激活虚拟环境: 创建...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 11 -
Python:一篇文章的全面概述
Python 的魅力何在?您最期待探索哪些项目或概念呢?欢迎在评论区分享您的想法! Python 作为一门用途广泛的高级编程语言,以其简洁性和易读性而备受推崇。它广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能、科学计算等众多领域。本文将为您提供 Python 基础知识的快速入门指南。 1. Python 的核心优势 学习曲线平缓: Python 语法简洁直观,如同日常英语般易于理解。 功能强大且灵活: 支持多种编程范式,包括过程式、面向对象和函数式编程。 资源丰富: 拥有庞...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 12 -
python脚本教程
python脚本编写并不困难,只需掌握python基础(变量、数据类型、条件、循环),了解python脚本的简洁高效,即可入门。核心部分包括函数调用(如print()打印信息)和高级用法(如文件操作、循环、异常处理),通过实践和调试技巧(如使用print()打印变量、使用调试器)逐步提升脚本编写能力,注重代码的可读性和性能优化,循序渐进地学习即可成为python脚本大神。 Python脚本:从入门到放弃(误,是精通!) 很多初学者觉得Python脚本难,其实不然。难的是你没...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 15 -
探索 Python 编程世界
python:程序员挚爱的多功能编程语言 Python凭借其简洁易懂的语法和强大的功能,近年来已成为备受青睐的编程语言。无论是编程新手还是经验丰富的开发者,都能轻松上手Python并从中受益。本文将深入探讨Python的核心特性、应用领域以及它广受欢迎的原因。 为什么选择Python? 易读易用: Python语法直观清晰,易于阅读和理解,非常适合编程入门者。它采用缩进而非大括号或关键词来定义代码块,从而提升代码可读性并降低出错率。 多功能性: Python 是一门通...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 12 -
python枚举怎么用
python 中枚举用于定义命名常量,提高代码可读性。可以通过 enum.enum 基类创建枚举类,并在其中定义常量,每个常量对应一个枚举值。枚举成员具有 name(名称)和 value(底层数值)属性。 Python 枚举的用法 Python 中的枚举是一种用来定义一组命名常量的特殊数据类型。它可以帮助我们在代码中使用更具描述性的名称,而不是使用直接的数字值。 如何使用枚举? 要使用枚举,首先需要创建一个枚举类。该类必须继承自 enum.Enum 基类。在类中定义常量,每...
作者:wufei123 日期:2024.06.06 分类:python 15 -
python怎么输出数据
python 提供了多种输出数据的方法:1. 使用 print() 函数;2. 使用 f-string;3. 使用内建的输出函数(str()、repr()、int()、float()、bool());4. 自定义输出函数;5. 使用文件对象。 Python 中如何输出数据 输出数据是 Python 中一项基本任务,用于将信息或结果显示在屏幕或其他输出设备上。Python 提供了多种方法来输出数据,包括: 1. print() 函数 print() 函数是最常用的输出数据方法...
作者:wufei123 日期:2024.06.06 分类:python 10