ETL 中多少自动化才算是太多自动化（自动化.太多.算是.ETL...）
ETL（提取、转换、加载）流程自动化是一把双刃剑。它能简化重复性工作，提高效率，降低人为错误率；但过度自动化却可能适得其反，导致流程过于复杂、僵化，难以维护。 如何找到自动化与人工干预的最佳平衡点？...
我的解决问题的经验（解决问题.经验...）
大家好！今天，我在 leetcode 上解决了三个问题：“查找字符串中的所有字谜”、“最长连续序列”和“在旋转排序数组中搜索”。这些问题确实很有趣，我们有不同的逻辑方法来解决它们。它们是检查两个字符串...
运行和测试代码的 AI 编码代理（编码.运行.代码.测试.代理...）
fine公司在圣诞节发布了两个重磅功能，预示着2025年ai编码辅助工具将迎来飞跃式发展！这两个功能——ai沙箱和实时预览——现已整合到fine的ai编码代理中，为开发者带来革命性的编码体验。 Fin...
Python Day-Tuples，集合：方法、示例、任务（示例.集合.方法.Python.Day...）
元组： -->元组项是有序的，不可变的（不可更改），并且允许重复值。 -->元组用圆括号()书写。 -->tuples 还允许索引、切片。 -->元组与列表类似，可以执行加法...
使用 Python 部署 Azure Functions：分步指南（分步.部署.指南.Python.Functions...）
Azure Functions是微软Azure提供的无服务器计算平台，允许开发者运行事件驱动的代码，无需管理服务器。本指南将逐步演示如何使用Python部署Azure Functions。 准备工作...
只需几分钟即可在 Ubuntu 上设置 Anaconda：简化您的 AI 工作流程（您的.只需.可在.几分钟.简化...）
在数据科学、机器学习或人工智能项目管理中，选择合适的工具至关重要。anaconda是一个强大的python库，简化了包、依赖项和环境的管理。无论是资深ai模型开发者，还是数据科学领域的新手，anaco...
PyTorch 中的 ImageNet（PyTorch.ImageNet...）
请我喝杯咖啡☕ *我的帖子解释了 imagenet。 imagenet()可以使用imagenet数据集，如下所示： *备忘录： 第一个参数是 root（必需类型：str 或 pathlib...
计算令牌：对细节进行排序（令牌.排序.细节.计算...）
高效管理OpenAI微调成本：精准计算令牌数量 在OpenAI进行模型微调时，精确计算令牌数量至关重要，这不仅关系到模型训练效果，更直接影响到成本控制。 就像一位面对大量信息需要精准分类的员工一样...
了解 Python 术语：模块、包、库和框架（术语.框架.模块.Python...）
学习编程语言时，理解专业术语至关重要。Python中的模块(module)、包(package)、库(library)和框架(framework)经常出现，但它们之间的区别并不总是清晰明了。本文旨在...
如何在 PostgreSQL 中创建数据库并始终连接到它而不需要超级用户访问权限（而不.到它.访问权限.始终.创建...）
本指南详细介绍如何使用非超级用户权限在 PostgreSQL 中创建数据库，并配置始终连接到该数据库，无需超级用户登录。此方法对希望独立管理 PostgreSQL 数据库的开发者和用户非常实用。 目...