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MacBook Air 2025：Python 3.13.1 安装全流程指南（适配 M1-M4 芯片）
在 macbook air 2025 上安装 python 3.13.1 的步骤如下：1) 安装 homebrew，使用命令 /bin/bash -c "$(curl -fssl https://raw.githubusercontent.com/homebrew/install/head/install.sh)"，然后运行 brew doctor 确保正常工作；2) 通过 brew install python@3.13 安装 python 3.13.1，并用 python...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：python 7 -
MacBook Air 新手必看：触控板操作与快捷键速查手册
macbook air 的触控板和快捷键可以通过以下步骤提升操作效率：1. 掌握触控板手势，如三指轻扫和两指轻点，逐渐增加复杂度并自定义设置。2. 熟练使用快捷键，如command + c/v/tab，多练习并自定义设置。3. 合理使用功能以优化性能，调整灵敏度和减少不必要的快捷键使用，定期清理系统垃圾。 引言 在你刚刚拿到一台崭新的 MacBook Air 时，面对全新的操作系统和触控板，你可能会感到有点陌生和迷茫。别担心，这篇文章就是为你准备的。我们将深入探讨 MacB...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：python 18 -
Python 调用 C 扩展：ctypes 与 CFFI 性能对比
cffi 比 ctypes 更适合需要高性能和安全性的项目。1. cffi 的 api 模式通过生成 python 模块，性能更接近直接调用 c 代码。2. cffi 提供了更安全的类型检查和自动内存管理，适合高安全性需求。3. ctypes 简单易用，但性能可能受 python 解释器影响，且需要手动处理数据类型和内存管理。 引言 在 Python 开发中，有时候需要调用 C 语言编写的扩展库来提升性能或访问系统级别的功能。ctypes 和 CFFI 是两种常用的方法来实...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：python 8 -
深度学习图像识别：少量样本训练ResNet50模型效果差，怎么办？
深度学习模型训练样本与模型性能：苹果香蕉识别案例分析 本文分析了在使用深度学习模型进行苹果和香蕉识别任务中，训练样本数量对模型性能的影响。 案例中，用户使用ResNet50模型，并使用了195张香蕉图片和263张苹果图片（共458张）进行训练，但模型识别结果却全部判定为香蕉，这表明模型训练存在问题。 用户提供的代码展示了其使用ResNet50预训练模型，并修改最后一层以适应二分类任务。代码包含数据增强、模型训练和推理三个部分。然而，即使使用了数据增强和预训练模型，458张...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 43 -
DrissionPage库启动报错：如何解决“参数错误”问题？
Python库DrissionPage启动报错及解决方案 许多用户在使用DrissionPage库时，启动时可能遇到报错。本文将分析一个具体的报错案例并提供解决方案。该案例中，运行以下代码时出现错误： from drissionpage import chromiumpage page = chromiumpage() page.get('https://www.baidu.com') 报错信息如下： Traceback (most recent call last):...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 55 -
JWT多账号登录下如何优雅地处理旧Token失效？
优雅处理JWT多账号登录下的旧Token失效 在JWT实现多账号登录的应用中，如何有效地使旧Token失效是一个常见挑战。由于JWT的无状态特性，服务端不存储Token状态，无法直接让旧Token失效。 那么，如何规避多账号登录场景下旧Token带来的安全风险呢？关键在于引入外部状态管理机制。JWT本身不具备追踪和管理Token生命周期的能力，因此需要额外手段。 解决方法是：在服务端建立一个Token状态信息库，例如Redis缓存或数据库。 每次生成新的JWT，同时将To...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 42 -
Geany运行Python代码报错“No module named 'matplotlib'”，但pip list显示已安装，这是为什么？
在Geany中运行Python代码时，出现“No module named 'matplotlib'”错误，但pip list显示matplotlib已安装(例如：matplotlib 3.7.1)，这是因为Python环境的隔离性导致的。pip list显示的安装路径可能并非Geany当前使用的Python环境。 你的代码 import matplotlib.pyplot as plt 试图从当前运行环境导入matplotlib，而该环境中未找到该库。 根本原因在于，全...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 78 -
Python事件驱动编程：如何利用asyncio实现高效的异步IO？
Python事件驱动编程：基于asyncio的异步IO详解 Python的事件驱动编程模型，对于许多开发者而言，常常显得有些抽象。本文旨在深入浅出地讲解Python事件驱动编程的原理，并结合实际案例，帮助您理解其在不同应用场景下的优势。 事件驱动编程的核心在于，程序的运行流程并非由预先设定的顺序决定，而是由事件的触发来驱动。程序会持续监听各种事件（例如鼠标点击、键盘输入、网络请求等），并在事件发生时执行相应的处理函数。这与传统的顺序编程模式形成对比，后者严格按照代码的顺序执...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 47 -
Python项目中如何用.gitignore正确忽略venv虚拟环境？
有效管理Python项目的虚拟环境对于代码整洁和项目可移植性至关重要。许多开发者使用venv创建独立的Python环境，但如何避免将这些环境文件提交到Git仓库是一个常见问题。本文将解答如何在Python项目中，使用.gitignore文件正确忽略venv虚拟环境。 问题：使用venv创建虚拟环境后，项目目录下会生成bin、include、lib和pyvenv.cfg等文件和目录。如何编写.gitignore文件来忽略这些文件，以及Flask官方是否提供相关模板？ 解答：F...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 43 -
如何快速找出日志文件中访问量最高的五个接口？
日志分析：高效提取日志中访问量最高的五个接口 处理海量日志数据时，快速提取关键信息至关重要。本文提供一种高效方法，帮助您从日志文件中找出访问量最高的五个接口。 问题： 假设您有一个名为 test.log 的日志文件，每行包含三个逗号分隔的字段：IP地址、访问接口和访问时间。如何快速找出访问次数最多的前五个接口？ 解决方案 (Linux环境)： 利用Linux强大的文本处理工具 awk、sort 和 uniq，只需一条命令即可完成： cat test.log | awk -...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 52
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python怎么调用其他文件函数
在 python 中调用其他文件中的函数，有两种方式：1. 使用 import 语句导入模块，然后调用 [模块名].[函数名]()；2. 使用 from ... import 语句从模块导入特定函数，然后调用 [函数名]()。 如何在 Python 中调用其他文件中的函数 在 Python 中，您可以通过以下两种方式调用其他文件中的函数： 1. 使用 import 语句 优点：简单且易于使用。 缺点：会将整个模块导入到当前作用域中，可能会导致命名空间混乱。 步骤：... -
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