苹果硅芯片强大的计算能力,特别是其神经网络引擎(NPU),如何与PyTorch结合进行模型训练和向量生成?这是一个备受关注的问题。
苹果硅芯片整合了CPU、GPU和NPU三种计算单元。在PyTorch中,开发者经常使用mps设备指定,但mps究竟调用的是GPU还是NPU,或者两者同时使用,一直存在疑问。如何充分发挥NPU在深度学习任务中的作用?
目前,PyTorch的mps后端仅支持苹果硅芯片的GPU。NPU主要用于模型推理,而非训练。若需利用NPU进行计算,需借助CoreML框架。由于苹果尚未公开NPU的编程接口,开发者无法直接通过PyTorch或类似框架访问和控制NPU。因此,目前尚无直接方法在PyTorch中使用NPU进行模型训练或向量生成。
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