元组:
-->元组项是有序的,不可变的(不可更改),并且允许重复值。
-->元组用圆括号()书写。
-->tuples 还允许索引、切片。
-->元组与列表类似,可以执行加法、乘法,很少有相同的功能也可以用于元组。
示例:
t = (10,20,30)
print('output:1',t)
print('output:2',type(t))
print('output:3',end=' ')
for num in t:
print(num, end = ' ')
total = 0
print('output:4',end=' ')
for num in t:
total+=num
print(total)
t[0] = 100
输出:
output:1 (10, 20, 30)
output:2 <class 'tuple'>
output:3 10 20 30 output:4 60
'tuple' object does not support item assignment
-->对于最后一个输出,它显示错误,因为元组是不可变的项目分配无法完成。
元组打包和解包:
tuple packing and unpacking are features that allow you to group values into a tuple and extract them back into individual variables.
示例:
#tuple packing
t = 10,20,30
print(t)
#tuple unpacking
no1, no2, no3 = t
print(no1)
print(no2)
print(no3)
输出:
(10, 20, 30)
10
20
30
相同的函数可以用作列表函数。
示例:
t1 = 10,20,30,40,50,60,10
print(t1.count(10))
print(t1.index(20))
print(sorted(t1))
print(sorted(t1,reverse=false))
输出:
2
1
[10, 10, 20, 30, 40, 50, 60]
[10, 10, 20, 30, 40, 50, 60]
1) 找到
a)第二个列表
b) 列出总计
c) 仅打印每个列表中的第二个元素。
数据 = ([10,20,30],[40,50,60],[70,80,90])
data = ([10,20,30],[40,50,60],[70,80,90])
#second list
print(data[1])
#list wise total
for inner in data:
total = 0
for num,index in enumerate(inner):
total+=index
print(total,end=' ')
#print only second element from each list.
print()
i=0
while i<len(data):
print(data[i][1],end=' ')
i+=1
输出:
[40, 50, 60]
60,150,240,
20 50 80
eval() 函数:
此函数用于评估通过 input() 函数提供的元素类型是列表还是元组。
t = eval(input("enter tuple elements: "))
print(type(t))
print(t)
输出:
enter tuple elements: 10,20,30
<class 'tuple'>
(10, 20, 30)
next() 函数:
next() 函数返回迭代器中的下一项。
t = (no for no in range(1,11))
print(next(t))
print(next(t))
print(next(t))
print(next(t))
输出:
1
2
3
4
它迭代输出中的下一个值。
“is”和“==”的区别:(面试题)
--> '==' 被称为相等运算符。
--> “is”被称为恒等运算符。
-->== 检查值。
-->is 检查内存。
--> == 运算符帮助我们比较对象的相等性。
--> is 运算符帮助我们检查不同的变量是否指向内存中的相似对象。
示例:
列表:
l1 = [10,20,30]
l2 = l1
print(id(l1))
print(id(l2))
print(l1 == l2)
print(l1 is l2)
l2 = list(l1)
print(id(l2))
print(l1 == l2)
print(l1 is l2)
输出:
124653538036544
124653538036544
true
true
124653536481408
true
false
对于元组:
l1 = (10,20,30)
l2 = l1
print(id(l1))
print(id(l2))
print(l1 == l2)
print(l1 is l2)
l2 = tuple(l1)
print(id(l2))
print(l1 == l2)
print(l1 is l2)
输出:
130906053714624
130906053714624
true
true
130906053714624
true
true
元组与列表:
-->元组是不可变对象,列表是可变对象。
-->元组使用的内存更少,并且访问速度比列表更快。
-->由于元组是不可变的,因此大小将小于列表。
示例:
import sys
l = [10,20,30,40]
t = (10,20,30,40)
print(sys.getsizeof(l))
print(sys.getsizeof(t))
输出:
88
72
设置:
-->sets 用于在单个变量中存储多个项目。
-->集合是无序、不可变(不可更改)、无索引的集合。
-->忽略重复项。
设置方法:
1)union():(符号-|)返回包含集合并集的集合。
2)intersection():(symbol-&)返回一个集合,即其他两个集合的交集。
3)difference():(符号:'-')返回包含两个或多个集合之间差异的集合。
4)symmetry_difference():(symbol-^)返回具有两个集合的对称差的集合。
示例:1
s1 = {10,20,30,40}
s2 = {30,40,50,60}
print(s1.union(s2))
print(s1 | s2)
print(s1.intersection(s2))
print(s1 & s2)
print(s1.difference(s2))
print(s1 - s2)
print(s1.symmetric_difference(s2))
print(s1 ^ s2)
输出:
{40, 10, 50, 20, 60, 30}
{40, 10, 50, 20, 60, 30}
{40, 30}
{40, 30}
{10, 20}
{10, 20}
{10, 50, 20, 60}
{10, 50, 20, 60}
示例:2
s1 = {10,20}
s2 = {20,30}
s3 = {30,40}
print(s1.union(s2,s3))
result = s1 | s2 | s3
print(result)
输出:
{20, 40, 10, 30}
{20, 40, 10, 30}
注意:我们可以使用符号或方法名称。
丢弃():
--> 仅当该元素存在于集合中时才从集合中删除该元素。
--> 如果集合中不存在该元素,则不会引发错误或异常,并打印原始集合。
discard() 和 remove() 之间的区别
-->remove():仅当该元素存在于集合中时才从集合中删除该元素,就像discard()方法一样,但如果该元素不存在于集合中,则会引发错误或异常。
-->in discard() 不会引发错误或异常,并打印原始集。
参考-https://www.geeksforgeeks.org/python-remove-discard-sets/
示例:
s = {"abcd", 1.2, true, 500,500}
s.remove(10)
print(s)
s.discard(10)
print(s)
输出:
keyerror: 10
{'abcd', 1.2, 500, true}
任务:
match1 = {"sanju", "virat", "ashwin", "rohit"}
match2 = {"dhoni", "virat", "bumrah", "siraj"}
找到以下内容:
a) 匹配 1、匹配 2
b)参加了第一场比赛,但没有参加第二场比赛
c)参加了第 2 场比赛,但未参加第 1 场比赛
d)只参加了一场比赛
match1 = {"sanju", "virat", "ashwin", "rohit"}
match2 = {"dhoni", "virat", "bumrah", "siraj"}
#a
print(match1 & match2)
#b
print(match1 - match2)
#c
print(match2 - match1)
#d
print(match1 ^ match2)
输出:
{'virat'}
{'sanju', 'rohit', 'ashwin'}
{'dhoni', 'siraj', 'bumrah'}
{'sanju', 'bumrah', 'rohit', 'siraj', 'ashwin', 'dhoni'}
以上就是Python Day-Tuples,集合:方法、示例、任务的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章!
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