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Python正则表达式匹配括号：为何findall()有时会丢掉括号？
Python正则表达式匹配括号：findall()方法的差异与解决 在Python的re模块中使用正则表达式匹配包含括号的字符串时，findall()方法的行为可能会出乎意料。本文分析一个案例，解释这种差异并提供解决方案。 问题出现在匹配三角函数表达式时。我们尝试使用两个正则表达式：my_sin和trigonometric_functions。my_sin旨在匹配sin()函数，trigonometric_functions则旨在匹配多种三角函数，如cos()、sin()、...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0 -
MySQL“=”运算符为何出现意外的模糊匹配？
mysql中“=”运算符的意外模糊匹配现象 在使用MySQL进行数据查询时，我们通常期望“=”运算符能够精确匹配数据。然而，有时我们会遇到令人困惑的情况：使用“=”进行判断，却得到类似于模糊匹配的结果。本文将针对一个案例，分析这种现象可能的原因。 问题描述： 用户在使用以下SQL语句进行查询时，发现结果并非预期中的精确匹配，而是出现了类似模糊匹配的现象： （此处省略SQL语句，因为图片无法显示） 用户疑惑的是，既然使用了“=”运算符，为什么查询结果并非只有完全匹配的记录？ 问...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 1 -
如何用Python高效替换网页中多个traceId？
使用Python高效替换网页中多个traceId的策略 本文介绍如何利用Python代码高效地替换网页中多个traceId。核心在于高效解析HTML结构，提取所有traceId并进行精准替换。 首先，我们需要明确traceId在HTML中的位置。假设traceId位于<script>标签中的window.__initial_state__ JSON数据结构内，每个图片对象都有一个traceId属性。</script> 实现替换的步骤如下： 获取H...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0 -
如何从小红书网页源码中提取并替换traceId？
高效提取和小红书网页源码中traceId替换技巧 本文提供从小红书网页源码中提取并替换traceId的详细方法。目标是从网页源码中提取多个traceId，并将其应用于其他场景。 小红书网页源码中的traceId通常位于window.__initial_state__对象的note.note.imageList数组内，每个图片对象都包含一个traceId属性。 因此，提取traceId的关键在于解析这段JavaScript代码。 我们提供两种方法：正则表达式匹配和JSON解...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0 -
Flask Session购物车数量更新失效了，如何解决？
Flask Session购物车数量更新失效问题及解决方案 在使用Flask框架构建Web应用时，Session常用于存储用户会话信息，例如购物车数据。然而，实际应用中，Session数据更新后，浏览器端显示的数据可能不变。本文分析一个Flask Session购物车功能案例，并提供解决方案。 问题：开发者使用Flask Session存储购物车信息，添加商品后，服务器端Session数据已更新（日志显示），但浏览器端购物车数量仍旧显示旧数据。 这表明服务器端Sessio...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0 -
Python正则表达式：如何匹配指定字符串后跟数字？
Python正则表达式：精准匹配指定字符串后接数字 本文讲解如何使用Python的re模块，利用正则表达式匹配特定模式的字符串：以指定字符串开头，后跟一个或多个数字。例如，匹配“abc”后跟数字的字符串，如'abc1'、'abc52'等。 匹配条件： 必须以指定字符串（例如“abc”）开头。 指定字符串后必须紧跟至少一个数字。 数字后可以包含任何其他字符。 根据以上条件，“abc1”、"abc52"、"abc01265-54"、"abc12abc"应该匹配成功，而"bc...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 1 -
Pandas保存CSV为Excel后时间数据丢失了，如何解决？
Pandas处理CSV转Excel时间数据丢失问题 在使用Pandas将CSV文件转换为Excel文件（xlsx）时，经常会遇到时间列数据丢失变成NaN的问题。本文将分析原因并提供解决方案。 问题： 从CSV文件（包含时间列，例如“审核入库时间”）导入数据到Pandas DataFrame，再保存为xlsx文件。重新读取xlsx文件时，时间列数据变为NaN。 原因分析： Pandas读取CSV和Excel文件对日期时间数据的处理方式不同。read_csv()通常能自动识别并...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0 -
JS与Python AES解密代码差异：Base64编码错误如何排查？
js与python aes解密代码差异及base64编码错误排查 本文将分析一段javascript aes解密代码在转换至python后报错的原因，并提供解决方案。原代码使用javascript的crypto库进行aes-128-cbc解密，解密前的数据为base64编码。 问题在于将这段代码转换到python后，出现了binascii.error: invalid base64-encoded string: number of data characters (105...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 1 -
Flask-SQLAlchemy查询结果如何高效转换为JSON？
Flask 和 Flask-SQLAlchemy 应用中，将数据库查询结果转换为 JSON 格式是常见需求，方便前端 JavaScript 处理。虽然 Flask-SQLAlchemy 本身不提供直接的 JSON 转换功能，但有多种方法可以实现。本文探讨一种高效的解决方案，并分析其优缺点。 问题：如何高效地将 Flask-SQLAlchemy 查询结果转换为 JSON？ 方案：利用 json 库和自定义函数 直接使用 Flask-SQLAlchemy 对象转换为 JSON...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0 -
FastAPI中如何处理逗号分隔的Query参数？
FastAPI优雅处理逗号分隔的Query参数 在构建FastAPI API时，经常需要处理多个可选查询参数。例如，筛选列表接口可能允许用户基于多个条件进行筛选，这些条件可以是多选的。本文介绍如何高效处理以逗号分隔形式传递的FastAPI Query参数，避免使用多个同名键值对的冗余方式。 问题：FastAPI默认参数解析 FastAPI默认将相同名称的多个Query参数解析为列表，例如，source=manual&source=vdna。 如果期望以逗号分隔的形...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0
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