matlab图像如何获得图像轮廓点

通过使用 edge() 函数进行边缘检测并使用 bwboundaries() 函数查找轮廓，可以在 matlab 中获得图像轮廓点。具体步骤包括：读取图像、检测边缘、查找轮廓和获取轮廓点。

如何获得 MATLAB 图像轮廓点

1. 直接回答问题：

在 MATLAB 中获得图像轮廓点，可以使用函数 edge()。

2. 详细展开回答：

步骤：

1. 读取图像：使用 imread() 函数读取图像并存储在变量 img 中。
2. 边缘检测：使用 edge() 函数检测图像边缘。该函数使用 Canny 算法，它可以有效地检测图像边缘，并返回一个二值图像 edges，其中非零像素表示边缘点。
3. 查找轮廓：使用 bwboundaries() 函数查找二值图像 edges 中的轮廓。该函数返回一个单元格数组 boundaries，其中每个单元格包含一个轮廓的坐标。
4. 获取轮廓点：遍历单元格数组 boundaries，并使用 squeeze() 函数将每个轮廓展开为一个点阵列。

示例代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 检测边缘
edges = edge(img);

% 查找轮廓
boundaries = bwboundaries(edges);

% 获取轮廓点
for i = 1:length(boundaries)
    boundary = squeeze(boundaries{i});
    % 这里可以进一步处理轮廓点，例如计算轮廓长度等。
end

3. 注意事项：

• edge() 函数的阈值参数可以调整边缘检测的灵敏度。
• 轮廓点可能包含噪声，需要进一步处理以获得更精确的轮廓。

以上就是matlab图像如何获得图像轮廓点的详细内容，更多请关注资源网之家其它相关文章！