python+scrapy爬虫教程（爬虫.教程.python.scrapy...）

scrapy 是一款强大的 python 爬虫框架，用于抓取网站数据，包括结构化和非结构化数据。其安装步骤包括：1. pip install scrapy；2. 创建项目：scrapy startproject myproject；3. 创建爬虫：在 myproject/spiders 文件夹下创建一个 example.py 文件；4. 运行爬虫：scrapy crawl example。抓取的数据将存储在 myproject/output 文件夹中的 json 文件中。

Python + Scrapy 爬虫教程

1. 简介

Scrapy 是一款用于爬取网站数据的强大 Python 爬虫框架。它可以轻松方便地抓取结构化和非结构化数据，广泛应用于数据抓取、网络爬虫和网络自动化。

2. 安装

pip install scrapy

3. 创建项目

scrapy startproject myproject

4. 创建爬虫

在 myproject/spiders 文件夹下创建一个名为 example.py 的文件，其中包含以下代码：

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"
    start_urls = ["https://example.com/"]

    def parse(self, response):
        # 提取数据
        yield {
            "title": response.css("title::text").get(),
            "body": response.css("body::text").get(),
        }

5. 运行爬虫

scrapy crawl example

6. 输出数据

爬虫将抓取的数据存储在 myproject/output 文件夹中的 JSON 文件中。

7. 调试

使用 scrapy shell 命令进入交互式 shell，以调试爬虫和测试选择器。

8. 其他特性

• 中间件： 用于处理请求和响应，如去重、限速和缓存。
• 管道： 用于处理提取的数据，例如清洗、验证和存储。
• 扩展： 提供额外的功能，如下载器和调度器。

9. 应用

Scrapy 可用于各种应用场景，包括：

• 数据抓取
• 网络爬虫
• 网络自动化
• 价格监控
• 竞争对手分析

以上就是python+scrapy爬虫教程的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！