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Node.js、Python和Go解密结果不同，问题出在哪儿？
Node.js、Python及Go语言AES-128-ECB解密算法结果对比分析 本文分析一个使用Node.js、Python和Go三种语言实现AES-128-ECB解密算法的案例，重点探讨其解密结果差异的原因。 问题：三种语言的AES-128-ECB解密算法实现，Python和Go成功解密，但Node.js解密结果错误。Node.js代码使用了crypto.createCipheriv函数，而正确方法应使用crypto.createDecipheriv函数进行解密。 根本...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 2 -
如何用Python多线程高效处理包含大量字典参数的列表？
利用Python多线程提升字典列表处理效率 本文介绍如何使用Python的多线程机制高效处理包含大量字典参数的列表，并将其传递给执行函数。假设您有一个包含多个字典的列表，每个字典都包含需要传递给执行函数的参数，并且希望通过控制线程数量来实现并发执行。 我们以一个包含多个字典的列表my_list为例，每个字典包含ip、password和user_name三个键值对，以及一个名为dosome的执行函数，该函数接收这三个参数作为输入。目标是使用多线程并行执行dosome函数，并控...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 2 -
Anaconda环境下找不到包requests_html怎么办
Anaconda环境中缺失Python包的解决方案 在使用Anaconda进行Python开发时，常常会遇到所需包未安装的情况，例如，requests_html包缺失，提示“未安装”。这是因为requests_html并非Anaconda默认自带的包。 解决方法：利用pip工具安装。即使在Anaconda环境下，pip也能安装不在Anaconda默认库中的包。 步骤： 激活Conda环境: 在终端或命令提示符中输入conda activate ，将替换为你的Conda环...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 1 -
Python Socket编程：服务器端Socket的listen()方法真的必须调用吗？
Python Socket编程：listen()方法的必要性探讨 本文针对Python Socket编程中listen()方法的必要性进行深入探讨，解答部分开发者对其作用的疑问。 一些开发者误认为即使不调用listen()方法，套接字仍然可以发送和接收数据，这实际上混淆了客户端和服务器端Socket的不同行为。 listen()方法是服务器端Socket的关键，它将服务器Socket设置为被动监听模式，等待来自客户端的连接请求。 如果没有调用listen()，服务器端S...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 1 -
Flask Session购物车数量更新失败：如何解决可变对象修改后Session数据不持久化的问题？
Flask Session购物车数量更新失败的调试与修复 在使用Flask框架开发电商网站时，购物车功能至关重要。本文针对一个使用Flask Session实现购物车功能，但购物车数量无法更新的问题进行分析和解决方案提供。 问题：开发者使用Flask Session存储购物车信息，代码实现了添加商品和更新数量功能。日志显示session['cart']内容确实改变，product_quantity也成功增加。但刷新购物车页面，商品数量仍未更新。 原因分析：这不是代码逻辑错误...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 3 -
Python邮件发送：如何优雅地设置发件人姓名？
Python优雅设置邮件发件人姓名 Python邮件发送中，正确设置发件人信息至关重要，这直接影响邮件投递成功率和整体专业性。本文将指导您如何在Python中正确设置发件人姓名，避免因设置错误导致发件人信息显示异常。 许多用户在使用smtplib和email.mime.text库发送邮件时，尝试直接用msg['From'] = "XYZ ABC"设置发件人姓名，但实际收到的邮件发件人信息却显示为[XYZ@, ABC@]，与预期不符。 问题在于msg['From']字段的设置...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 1 -
如何快速找出日志文件中访问次数最多的五个接口？
日志分析：高效查找访问次数最多的五个接口 从庞大的日志数据中提取关键信息，对于新手而言可能颇具挑战。本文将详细讲解如何从包含大量日志记录的文本文件 test.log 中，快速找出访问次数最多的前五个接口。假设每行日志包含三个逗号分隔的字段：来源IP、访问接口和访问时间。 目标是从 test.log 中提取接口信息，统计访问次数，并最终呈现访问次数排名前五的接口。 Linux 系统强大的文本处理工具为此提供了高效的解决方案。以下命令组合利用 awk、sort 和 uniq 命...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 1 -
Django中prefetch_related如何高效地在模板层访问预取数据？
Django的prefetch_related：优化模板层数据访问 Django的prefetch_related能够显著提升数据库查询效率，有效避免N+1问题。然而，如何在模板层高效地访问prefetch_related预取的数据，是许多开发者关注的重点。本文将详细讲解如何在Django模板中访问prefetch_related获取的数据。 我们以Author和Book两个模型为例，Author模型拥有一个指向Book模型的外键，表示作者与书籍的关系： from djan...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 2 -
MongoDB适合快速迭代原型系统报表吗？
MongoDB：快速迭代原型系统的报表利器？ 一个开发团队计划使用Python和MongoDB构建原型系统，数据库选择成为关键。MySQL和MongoDB都是不错的选择，但考虑到项目快速迭代和数据字段的复杂多变性，MongoDB似乎更具优势。然而，一个问题摆在面前：MongoDB能否胜任复杂的报表生成，特别是那些需要大量连接查询的企业级报表？ MongoDB与关系型数据库（如MySQL）在数据处理方式上存在差异。MongoDB不支持跨集合连接操作，也没有子查询功能。这意味着...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 1 -
Python素数判断错误：for循环中的return True语句位置为何如此重要？
Python素数判断：return True语句位置的重要性 本文分析一段Python代码中for循环内return True语句位置差异如何导致素数判断结果错误，并最终影响素数和的计算。 任务：编写两个函数：prime(p)用于判断p是否为素数；primesum(m,n)用于计算区间[m, n]内所有素数的和。 问题：prime(p)函数的两种实现方式： 第一种写法（错误）： def prime(p): if p == 0 or p == 1: r...
作者：wufei123 日期：2025.03.12 分类：python 0
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